復(fù)雜背景下女書字符圖像分割和傾斜校正算法研究.pdf

1、女書是世界上最具性別意識(shí)的文字，這種由女性創(chuàng)造、女性使用的文字從文化層面上反映了女性的集體智慧。它是唯一尚存的不屬于某個(gè)民族、不依托某種宗教的按性別劃分的女性文字。由于年代久遠(yuǎn)，女書字符圖像多數(shù)背景復(fù)雜，不易提取和分割。而在文檔批處理掃描時(shí)，所獲取的掃描圖像也不可避免地會(huì)產(chǎn)生一定的傾斜。這兩個(gè)問題嚴(yán)重影響了后續(xù)字符切分和識(shí)別等信息化處理的質(zhì)量和效率。
　　 本文首先討論了圖像分割和傾斜校正中的常用算法，分析了這些算法在處理圖像時(shí)

2、的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)指出了算法中存在的問題。而后本文重點(diǎn)研究了經(jīng)典的LLT分割算法，分析了算法涉及的參數(shù)，指出了算法中存在的不足。
　　 為解決復(fù)雜背景下女書字符圖像分割處理中存在的問題，本文提出了改進(jìn)的LLT分割算法。改進(jìn)的LLT算法首先對(duì)圖像邊緣像素點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展，以減小分割時(shí)產(chǎn)生的誤差。然后結(jié)合圖像中各區(qū)域的灰度分布情況，提出了一種基于區(qū)域特點(diǎn)的自適應(yīng)局部閾值計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在進(jìn)行圖像分割時(shí)，本文的改進(jìn)算法與原LLT算法和經(jīng)典