高爐爐缸內(nèi)襯侵蝕的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測軟件設(shè)計.pdf

1、高爐是鋼鐵生產(chǎn)流程中的重大設(shè)備。由于高爐爐缸內(nèi)襯長期接觸高溫鐵水，因此，高爐內(nèi)襯不可避免地會受到侵蝕，并且隨著高爐服役時間的增加而越加嚴(yán)重。由于高爐工作環(huán)境的限制，現(xiàn)場只能測量到高爐內(nèi)襯中預(yù)埋的熱電偶的溫度值，以及大修時所得到的爐缸侵蝕的具體情況，而在服役過程中內(nèi)襯侵蝕狀態(tài)不能觀測，因此，利用溫度測量數(shù)據(jù)預(yù)測服役中爐缸內(nèi)襯的侵蝕情況，對保證爐缸安全、延長高爐壽命具有重要意義。
　　用已有的溫度值來預(yù)測高爐內(nèi)襯侵蝕形貌，屬于熱傳導(dǎo)反

2、問題，理論上可以通過建立內(nèi)襯侵蝕邊界曲線與所測溫度值對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系式來進行高爐爐缸內(nèi)襯侵蝕狀態(tài)的預(yù)測，但是實際上很難寫出兩者之間具體的函數(shù)表達式，因此用這種方法難以達到要求。
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在對復(fù)雜的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和理解的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的人工智能系統(tǒng)。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有智能的非線性逼近功能，正好能夠解決難以寫出具體表達式的數(shù)據(jù)擬合問題，因此本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中比較成熟的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測高爐內(nèi)襯的侵蝕狀態(tài)。
　　對高爐的結(jié)構(gòu)和

3、傳熱情況做適當(dāng)?shù)暮喕图僭O(shè)，利用傳熱學(xué)的基本原理分別建立高爐爐缸橫截面和軸截面的傳熱模型;然后利用ANSYS分別對兩個傳熱模型進行有限元計算，得出溫度場數(shù)據(jù);將溫度場數(shù)據(jù)用MATLAB進行適當(dāng)處理，建立“溫度-侵蝕曲線位置”數(shù)據(jù)庫，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
　　根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的類型，建立兩種結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對訓(xùn)練結(jié)果的對比，選擇一種合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在建立好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，利用MATLAB圖形用戶界面(GUI)將網(wǎng)絡(luò)進行封裝，同