信息融合技術(shù)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、信息融合理論是20世紀(jì)70年代產(chǎn)生的一種處理不確定信息的理論，其主要思想是綜合處理各類(lèi)信息源，得出更加精確和可信的信息以提供決策支持。在電力系統(tǒng)設(shè)備在線監(jiān)測(cè)與故障診斷、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、電力繼電保護(hù)等各個(gè)方面均涉及到不確定信息的處理，信息融合在電力行業(yè)的應(yīng)用對(duì)于電力系統(tǒng)可靠性及智能化水平的提高發(fā)揮著不可或缺的作用，在建設(shè)數(shù)字化智能電網(wǎng)的道路上邁出了有力的步伐。
　　本文著重以電力設(shè)備故障診斷為例，闡述信息融合在這一領(lǐng)域中的應(yīng)用。在研究

2、現(xiàn)有故障診斷方法的基礎(chǔ)上，將智能信息融合方法與傳統(tǒng)診斷方法相結(jié)合，提出一種基于D-S理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能融合多級(jí)診斷模型，并將此模型應(yīng)用于電網(wǎng)可視化管理平臺(tái)（GVMS）故障診斷模塊中。針對(duì)D-S證據(jù)理論在處理沖突證據(jù)時(shí)的不足，引入證據(jù)之間距離的概念對(duì)證據(jù)組合規(guī)則進(jìn)行了修正；針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理能力差、收斂速度慢、易陷入局部極小的缺陷，將模糊理論引入其中，并采用BP算法與粒子群算法相結(jié)合進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化，建立了改進(jìn)的PSO-BP模糊神經(jīng)