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文檔簡(jiǎn)介
1、圖像識(shí)別一直是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的熱門研究領(lǐng)域之一。本文重點(diǎn)研究背散射人體隱藏物識(shí)別技術(shù),對(duì)其涉及的人體圖像預(yù)處理、隱藏物特征提取、隱藏物識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入研究。
首先,根據(jù)人體圖像的特點(diǎn),采用中值濾波和高斯濾波結(jié)合的噪音去除方法,不僅能有效去除圖像噪聲,而且能保留圖像的邊緣信息;其次,提出一種基于全局分割和局部分割的多層次圖像分割方法,全局分割從CBS圖像中將人體及隱藏物預(yù)先分割出來(lái),局部分割再將隱藏物從人體預(yù)分割圖像中分割
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