版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科技的發(fā)展和制造工藝的不斷提高,以智能手機(jī)為首的智能設(shè)備不斷出新,幾乎貫穿人們生活中的方方面面。與此同時(shí),人們也更加關(guān)注自身的健康和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)?,F(xiàn)有的人體姿態(tài)識(shí)別研究基于便攜穿戴設(shè)備的比較少。因此,基于智能穿戴設(shè)備的人體姿態(tài)識(shí)別研究,將是未來發(fā)展的一個(gè)重要方向。
本文以內(nèi)嵌三軸加速度傳感器的智能手機(jī)為數(shù)據(jù)采集設(shè)施,模擬穿戴設(shè)備,對(duì)人體日常的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),采集運(yùn)動(dòng)時(shí)的三維加速度數(shù)據(jù),提出相關(guān)的方法對(duì)人體4種日常基本邁步姿態(tài)(走
2、路、跑步、上樓和下樓)進(jìn)行識(shí)別,并進(jìn)一步對(duì)各種姿態(tài)間的轉(zhuǎn)換進(jìn)行分析,并針對(duì)特殊的跌倒?fàn)顩r進(jìn)行識(shí)別。本文提出的方法對(duì)基本姿態(tài)和跌倒?fàn)顩r的識(shí)別,均有較好的識(shí)別效果。
本文的主要內(nèi)容和貢獻(xiàn)如下:
(1)、在深入分析人體邁步時(shí)受力情況的基礎(chǔ)上,對(duì)每個(gè)邁步區(qū)間進(jìn)行分析,提出一種基于單個(gè)邁步區(qū)間特征選取方法,使研究工作更細(xì)化,更精確的定位運(yùn)動(dòng)變化情況。
(2)、提出一種基于單個(gè)邁步區(qū)間特征向量的分類、識(shí)別方法,能比較有
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 可穿戴式人體跌倒識(shí)別方法研究
- 基于可穿戴傳感器的人體行為識(shí)別方法研究.pdf
- 可穿戴式人體跌倒識(shí)別方法研究.pdf
- 基于可穿戴式動(dòng)捕系統(tǒng)的人體行為識(shí)別方法研究.pdf
- 基于可穿戴設(shè)備的人體行為識(shí)別與狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法研究.pdf
- 基于可穿戴式設(shè)備的人體物理活動(dòng)分析方法研究.pdf
- 基于視頻的人體姿態(tài)檢測(cè)與運(yùn)動(dòng)識(shí)別方法.pdf
- 基于可穿戴式傳感網(wǎng)絡(luò)的人體異常行為識(shí)別.pdf
- 視頻監(jiān)控中的人體異常行為識(shí)別方法研究.pdf
- 基于視頻的人體動(dòng)作識(shí)別方法研究.pdf
- 基于路徑優(yōu)化的動(dòng)態(tài)人體姿態(tài)識(shí)別方法研究.pdf
- 容忍姿態(tài)變化的人臉表情識(shí)別方法研究.pdf
- 基于模型的人體行為識(shí)別方法研究.pdf
- 基于單視圖多姿態(tài)的人臉識(shí)別方法研究.pdf
- 姿態(tài)魯棒的人臉圖像識(shí)別方法研究.pdf
- 基于形狀特征的人體行為識(shí)別方法研究.pdf
- 基于圖像序列的人體步態(tài)識(shí)別方法研究.pdf
- 固定場(chǎng)景下的人體姿態(tài)識(shí)別.pdf
- 基于視頻流的人體行為識(shí)別方法研究.pdf
- 基于關(guān)節(jié)模型的人體動(dòng)作識(shí)別方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論