基于權(quán)重協(xié)方差表示的圖像集分類.pdf

1、在智能手機(jī)等數(shù)碼設(shè)備早已十分普及的今天，獲取照片、視頻等可視化數(shù)據(jù)對(duì)人們來(lái)說(shuō)已經(jīng)變得十分簡(jiǎn)單。大量的可用數(shù)據(jù)資源促使人們以集合為單位來(lái)衡量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的基于單張圖像的分類問(wèn)題一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)眾多研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，以集合為單位的圖像集分類問(wèn)題在近些年的發(fā)展過(guò)程中吸引了眾多研究者的注意力。圖像集的表示和圖像集之間相似性的度量，是圖像集分類問(wèn)題中討論的核心內(nèi)容，是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。
　　我們?cè)谶@篇文章中提出了一種帶有權(quán)重的基于圖像集列空

2、間基底的圖像集表示方法。這種方法在描述圖像集數(shù)據(jù)矩陣結(jié)構(gòu)信息的基礎(chǔ)上，添加了與奇異值相關(guān)的權(quán)重系數(shù)，使這個(gè)新的圖像集表示方法具有更好的分類效果和抗噪聲能力。其次，本文通過(guò)降維方法得到圖像集的列空間基底，在獲得表示基底的同時(shí)也去掉了噪聲等不利因素的影響。我們還對(duì)如何度量圖像集在這種表示下的相似性做了一些討論。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的帶權(quán)重的基于圖像集列空間基底的表示方法在圖像集分類問(wèn)題中有效地識(shí)別圖像集的類別，并且對(duì)于帶有噪聲