基于UKF動力鋰電池SOC動態(tài)估測方法與實現(xiàn).pdf

1、為了保證動力鋰電池組能夠正常安全有效工作，電動汽車必須配置特定的鋰電池管理系統(tǒng)。動力鋰電池SOC動態(tài)管理系統(tǒng)對動力鋰電池組的電荷剩余量(SOC)狀態(tài)進行估測、控制和管理。其中，SOC動態(tài)實時估測一直是目前動力鋰電池管理系統(tǒng)的核心，是反映動力鋰電池運作狀態(tài)的主要參數(shù)，為整車控制策略提供判斷依據(jù)。為此，本文研究了動力鋰電池SOC動態(tài)估測方法與實現(xiàn)。
　　 通過文獻資料深入了解動力鋰電池國內外應用現(xiàn)狀、動力鋰電池的基本結構和分類及其工

2、作原理，并對目前幾種傳統(tǒng)的動力鋰電池剩余容量(SOC)估計方法進行比較分析。通過實驗得到鋰電池充放電特性曲線，從而分析了動力鋰電池充放電特性和SOC影響因素同時，同時分析了擴展卡爾曼濾波(EKF)算法在動力鋰電池剩余容量(SOC)估測應用時存在兩個缺陷。在此基礎上，在采用基于無跡卡爾曼濾波(UKF)在估計鋰電池的SOC時克服了EKF的缺陷。在MATLAB中用Simulink對動力鋰電池充放電過程中電荷SOC進行了仿真，從中得到動力鋰電池

3、的SOC估計值。與通過動態(tài)測試平臺測量的端電壓而計算動力鋰電池所得的SOC相比較，其結果表明了該系統(tǒng)模型夠獲得動力鋰電池比較精確和可靠的SOC預測值。
　　 設計了動力鋰電池SOC動態(tài)估測組網(wǎng)系統(tǒng)的軟硬件。系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采樣、SOC算法執(zhí)行、通訊信息存儲管理及數(shù)據(jù)顯示等模塊組成，實現(xiàn)了充放電電流、鋰電池電壓、溫度檢測、LCD實時顯示、鋰電池狀態(tài)診斷及保護等功能。使得用戶可以通過動力鋰電池SOC動態(tài)管理系統(tǒng)內置GPS模塊與GPRS無線