基于用戶風(fēng)險偏好的服務(wù)選擇方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的進步，服務(wù)計算逐步得到了人們的重視，服務(wù)選擇是當(dāng)前服務(wù)計算領(lǐng)域的一個熱點問題。一方面，隨著服務(wù)數(shù)量的增長，服務(wù)屬性信息的冗余會降低服務(wù)選擇的效率。屬性約簡可去除服務(wù)非功能屬性所含冗余信息，這樣能有效降低服務(wù)選擇過程的計算量，對提高服務(wù)選擇的效率具有重要意義。在約簡過程中不同的用戶對同一數(shù)據(jù)表有效屬性的認識態(tài)度是不同的，僅僅根據(jù)已知屬性信息的優(yōu)勢關(guān)系對區(qū)間型屬性進行約簡會導(dǎo)致約簡結(jié)果偏離用戶的需求。另一方面，在服

2、務(wù)選擇過程中會存在用戶評分信息缺失的情況，即非功能屬性評分只包含一部分用戶的評分信息。評分信息缺失造成的服務(wù)總體質(zhì)量的波動性，會導(dǎo)致用戶選擇服務(wù)存在風(fēng)險性的問題，即選擇結(jié)果與實際期望值存在偏差。部分用戶希望承擔(dān)較少風(fēng)險獲得相對穩(wěn)妥的服務(wù)，部分用戶希望承擔(dān)較大的風(fēng)險以獲得更大收益可能性的服務(wù)，用戶對風(fēng)險的偏好度會影響服務(wù)選擇的效果。針對以上的問題，本文基于效用理論和感知風(fēng)險理論，提出基于用戶風(fēng)險偏好的服務(wù)選擇方法，主要工作包括以下幾點：<

3、br>　　1）針對用戶評分信息缺失以及信息缺失所帶來的服務(wù)選擇風(fēng)險，構(gòu)建評分區(qū)間對服務(wù)非功能屬性值進行完整性描述，將缺失信息包含在內(nèi)以用于風(fēng)險表示和度量；針對現(xiàn)有服務(wù)非功能屬性冗余的狀況，提出了一種改進的基于優(yōu)勢關(guān)系的屬性約簡方法進行屬性約簡以去除冗余信息。本方法根據(jù)用戶的風(fēng)險偏好對用戶群進行劃分，并制定相應(yīng)的預(yù)期規(guī)則對基于優(yōu)勢關(guān)系的屬性約簡方法進行改進，在屬性集得到有效縮小的同時使得約簡后結(jié)果更加貼近用戶的需求。
　　2）針對服

4、務(wù)選擇過程中，評分信息缺失造成的服務(wù)總體質(zhì)量的波動性，會導(dǎo)致用戶選擇服務(wù)存在風(fēng)險性的問題，提出一種基于用戶風(fēng)險偏好的服務(wù)選擇方法，將風(fēng)險效用理論和用戶感知風(fēng)險應(yīng)用于服務(wù)選擇過程中，從而對傳統(tǒng)的基于QoS的服務(wù)選擇方法進行改進，使得QoS評分能夠體現(xiàn)用戶的風(fēng)險偏好度，同時，結(jié)合屬性偏好度優(yōu)化用戶的個性化特征，使選擇結(jié)果更加貼近用戶需求。
　　3）針對用戶服務(wù)選擇的風(fēng)險性需求，本文對用戶需求進行完善，設(shè)計基于用戶風(fēng)險偏好的服務(wù)選擇原型