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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,形形色色的Web服務(wù)大量的涌現(xiàn),服務(wù)提供商也不斷將現(xiàn)存的Web服務(wù)整合起來(lái)形成新的、增值的服務(wù),去不斷的滿足用戶的需求。不過(guò),用戶在各種需求能夠得到滿足的同時(shí),也對(duì)如何才能從這些海量的功能性相同的Web服務(wù)集中挑選出符合自身需求的服務(wù)感到力不從心。因此,如何有效地挑選出符合用戶偏好的Web組合服務(wù),尤其是符合用戶特定需求的Web組合服務(wù),漸漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。而在目前的一些基于QoS的Web服務(wù)組合方
2、法研究中,一般采用一些預(yù)定的局部約束對(duì)各個(gè)服務(wù)候選集中的原子服務(wù)進(jìn)行篩選,并不注重用戶的偏好,對(duì)各個(gè)子任務(wù)的QoS指標(biāo)以及各個(gè)子任務(wù)的權(quán)重同等處理。這些都是有悖于用戶日常生活習(xí)慣的。有鑒于此,本文從用戶的角度出發(fā),對(duì)基于用戶偏好的Web服務(wù)組合方法做了以下研究工作:
(1)基于用戶偏好的Web服務(wù)組合框架的建立。本文在綜合考慮現(xiàn)有的服務(wù)組合框架后,提出一個(gè)基于用戶偏好的服務(wù)祝賀框架,增加用戶偏好確定模塊和服務(wù)組合規(guī)劃制定模塊,
3、并注重框架與用戶的互動(dòng)性,更好的去反映用戶的偏好。該框架能夠?qū)⒏鱾€(gè)服務(wù)組合流程模式化,規(guī)范整個(gè)Web服務(wù)的組合流程,更好的滿足用戶的偏好。
(2)服務(wù)組合中全局約束的分解。本文采用FAHP的方法量化用戶在各個(gè)子任務(wù)以及QoS指標(biāo)上的偏好,設(shè)定每個(gè)子任務(wù)的權(quán)重,并根據(jù)用戶的偏好分解全局約束,將得到的這些局部約束信息和各個(gè)子任務(wù)權(quán)重信息發(fā)送到服務(wù)選擇模塊。
(3)滿足局部約束的N次篩選流程。服務(wù)選擇模塊中對(duì)由大量的功能性
4、相同非功能性不同的Web服務(wù)組成的候選服務(wù)集,我們采用cskyline算法篩選候選服務(wù)集,縮小候選服務(wù)集的規(guī)模,并采用N-FAHP方法確定用戶在各個(gè)子任務(wù)的QoS指標(biāo)的權(quán)重。在此基礎(chǔ)上,我們按照各個(gè)子任務(wù)權(quán)重的大小,采用N次篩選的方法篩選組合服務(wù),盡可能高的去提高用戶對(duì)Web服務(wù)組合規(guī)劃的滿意度。
(4)基于用戶偏好服務(wù)組合方法的實(shí)例分析。由于本文主要側(cè)重于用戶偏好的服務(wù)選擇,與用戶的主觀性緊密相關(guān),不同的用戶由于他們的偏好不
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