胰腺ERCP圖像理解中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,使得醫(yī)學(xué)圖像處理已經(jīng)成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)之一。ERCP是內(nèi)鏡逆行胰膽管造影技術(shù),是在內(nèi)鏡下經(jīng)十二指腸乳頭插管注入造影劑,從而逆行顯示胰膽管的成像技術(shù),是目前公認(rèn)的診斷胰膽管疾病的金標(biāo)準(zhǔn)。隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,醫(yī)學(xué)臨床診斷中所獲取的醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,醫(yī)務(wù)人員經(jīng)常需要承擔(dān)大量枯燥的醫(yī)學(xué)圖像辨別工作。不僅工作效率慢,而且難免會(huì)出現(xiàn)一些人為錯(cuò)誤。將計(jì)算機(jī)的圖像處理技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,對(duì)醫(yī)學(xué)

2、圖像中的目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與分類,將可以大大減少醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行初步診斷的工作量和避免出現(xiàn)一些原則性錯(cuò)誤。
　　近幾年,世界各國(guó)研究人員致力于把別的學(xué)科中用到的新方法、新概念引入到醫(yī)學(xué)圖像處理和分析中,也獲得了相當(dāng)顯著的成果。因?yàn)獒t(yī)學(xué)圖像的復(fù)雜性和處理此類問(wèn)題困難性,目前,能夠處理各領(lǐng)域不同圖像的算法還沒(méi)有被研究出來(lái),人們往往是根據(jù)自己的研究對(duì)象選用合適的算法。
　　本文首先介紹了圖像處理的相關(guān)知識(shí),包括圖像理解的研究方法、圖像分

3、割的相關(guān)方法以及圖像識(shí)別的基本方法。在總結(jié)前人的研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合模糊聚類和邊緣檢測(cè)的醫(yī)學(xué)圖像分割方法,即首先利用模糊聚類分割方法對(duì)胰腺ERCP圖像進(jìn)行分割,利用模糊聚類的模糊特點(diǎn),盡可能地將疑似目標(biāo)的像素點(diǎn)劃分到目標(biāo)區(qū)域。然后利用Canny邊緣檢測(cè)算子獲取圖像中目標(biāo)的邊緣,利用邊緣信息對(duì)由模糊聚類所獲得的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行再次分割,由此可得胰腺ERCP圖像的準(zhǔn)確分割結(jié)果。接著利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分割結(jié)果中識(shí)別出胰腺,即首先提取胰腺樣

4、本的特征向量,然后利用胰腺的特征訓(xùn)練出一個(gè)穩(wěn)定的識(shí)別胰腺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隨后就可以利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)在分割結(jié)果中識(shí)別出胰腺。最后利用模糊模式識(shí)別方法對(duì)識(shí)別出的胰腺進(jìn)行分類,即首先由醫(yī)學(xué)專家對(duì)樣本集進(jìn)行分類,然后提取每個(gè)樣本的特征向量,為每個(gè)樣本集建立特征模型庫(kù)。接著根據(jù)隸屬度計(jì)算公式求出待識(shí)別樣本隸屬于每一類的隸屬度,根據(jù)模糊模式識(shí)別方法中的最大隸屬度原則將待識(shí)別樣本劃分到與其隸屬度最大的樣本集中,實(shí)現(xiàn)胰腺的自動(dòng)分類。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)分別驗(yàn)證了分