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文檔簡介
1、礦物浮選過程中,pH值直接影響到礦漿離子組成、浮選藥劑的活性、以及礦物的可浮性。不同礦石種類只有在適宜的pH環(huán)境下才能獲得最優(yōu)浮選指標。而pH值控制具有大時滯、強非線性,在線檢測設備誤差大、穩(wěn)定性差等特點,給pH值控制帶來了極大的挑戰(zhàn);實際生產(chǎn)中,操作工人通過離線化驗pH值并手動調(diào)節(jié)藥劑加入量控制礦漿酸堿度,實時性差,準確率低,藥劑消耗大,工況波動頻繁。因此,實時準確測量并控制礦漿pH值,對穩(wěn)定浮選生產(chǎn)指標具有重大意義。
針對
2、銻粗選礦漿pH值難以在線控制問題,利用屬性重要度方法,提取了pH關(guān)聯(lián)敏感泡沫特征,研究了基于仿射傳播聚類(AP)的多模型最小二乘支持向量機(LSSVM)的軟測量模型。該模型通過仿射傳播聚類對圖像樣本數(shù)據(jù)進行最優(yōu)劃分,并通過所建立的LSSVM子模型準確輸出pH值。以此為檢測手段,提出一種基于差分進化(DE)的在線支持向量回歸(OSVR)礦漿pH值預測控制策略。該方法通過離線建立銻粗選礦漿pH值的預測模型,利用其在線學習能力,在線校正預測模
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