基于混沌蛙跳算法的立式淬火爐傳感器優(yōu)化配置研究.pdf

1、大型立式淬火爐是大型高強(qiáng)度鋁合金構(gòu)件熱處理的關(guān)鍵裝備。由于大型立式淬火爐體積龐大，爐內(nèi)溫度分布呈本征非均勻性，并具有分布參數(shù)、非線(xiàn)性、強(qiáng)耦合特點(diǎn)，為了提高大型立式淬火爐的溫度控制精度和均勻性，必須對(duì)淬火爐內(nèi)的溫度傳感器測(cè)量點(diǎn)進(jìn)行有效的配置。
　　本文以參數(shù)估計(jì)誤差最小為準(zhǔn)則，結(jié)合淬火爐的控制模型，構(gòu)造了與傳感器測(cè)量位置有關(guān)但與其實(shí)際測(cè)量值無(wú)關(guān)的Fisher信息矩陣。提出利用混沌蛙跳算法優(yōu)化傳感器配置位置，保證信息矩陣行列式的值最大

2、。
　　針對(duì)蛙跳算法局部尋優(yōu)能力不強(qiáng)且容易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題，對(duì)蛙跳算法進(jìn)行了兩個(gè)方面的改進(jìn)。一是把對(duì)最差個(gè)體進(jìn)行調(diào)整改成同時(shí)對(duì)3個(gè)性能較差的個(gè)體進(jìn)行調(diào)整，增加了子群中青蛙個(gè)體之間的信息交流;二是在蛙跳算法的尋優(yōu)過(guò)程中，嵌入混沌優(yōu)化算法，利用混沌優(yōu)化算法的隨機(jī)性及遍歷性，提高了蛙跳算法的尋優(yōu)搜索能力。仿真測(cè)試證明了改進(jìn)的混沌蛙跳算法在執(zhí)行效率和收斂速度方面要優(yōu)于基本的蛙跳算法。
　　獲得了在配置不同個(gè)數(shù)傳感器的情況下的最優(yōu)