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文檔簡介
1、隨著人們對信息需求量的不斷增長,以奈奎斯特(Nyquist)采樣定理為指導(dǎo)的信號采樣方法逐漸出現(xiàn)了一些難以克服的問題?；趬嚎s采樣(Compressed Sampling, CS)理論的稀疏信號處理方法使得低速采樣并重構(gòu)信號成為可能,已成為信號處理領(lǐng)域的研究熱點。
本文首先介紹了 CS理論的基本理論框架,研究了基于偽隨機序列解調(diào)的模擬信息轉(zhuǎn)換器結(jié)構(gòu),并分析了不同結(jié)構(gòu)對雷達目標(biāo)參數(shù)估計性能的影響。其次,研究了基于調(diào)制采樣方法的雷
2、達接收機。該接收機能夠?qū)走_回波信號進行低速采樣,通過稀疏重構(gòu)算法直接得到目標(biāo)的距離估計,從而省去了傳統(tǒng)雷達系統(tǒng)中的匹配濾波處理,打破了距離分辨率由雷達發(fā)射信號帶寬決定的限制,在降低采樣率的同時有效地提高了雷達距離分辨率。最后,從物理實現(xiàn)的簡單性出發(fā),研究了基于時域直接隨機采樣方法的雷達接收機。該接收機的采樣觸發(fā)時間由偽隨機采樣時鐘控制,與基于調(diào)制采樣方法的雷達接收機相比,能很大程度地降低系統(tǒng)復(fù)雜度,通過理論分析和仿真實驗驗證了其可行性
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