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文檔簡介
1、電子戰(zhàn)是現(xiàn)代化戰(zhàn)爭中的一種特殊作戰(zhàn)方式,也是一種重要的作戰(zhàn)手段。電子戰(zhàn)技術(shù)分為電子偵察、電子干擾、電子摧毀及隱身等幾大類。其中電子偵察是獲取軍事情報的重要手段,也是實施電子干擾和電子摧毀的前提。信號調(diào)制方式的識別是電子偵察中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),直接影響著電子偵察的效果和后續(xù)的作戰(zhàn)決策。本文針對雷達信號的調(diào)制識別問題,深入研究了基于時頻分析的信號時頻曲線的提取算法,并在此基礎(chǔ)上利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對所提取的特征進行分類識別。
首
2、先,研究了電子偵察衛(wèi)星的信號環(huán)境,包括信息流密度常數(shù)ρ的選取準(zhǔn)則和瞬時覆蓋面積。并從信號調(diào)制模式識別的角度出發(fā),分析了四種常見雷達信號的時、頻特性及主要脈內(nèi)特征,為后續(xù)的特征參數(shù)提取及模式識別奠定了信號理論基礎(chǔ)。本文選取的四種常見雷達信號為單載頻脈沖、線性調(diào)頻脈沖、二相相位編碼脈沖和二相頻率編碼脈沖。
然后,著重分析了基于時頻分析的時頻曲線提取算法,包括瞬時自相關(guān)算法、Wigner-Ville分布和基于小波脊的時頻曲線提取算法
3、。瞬時自相關(guān)算法原理簡單、運算量小、易于實現(xiàn),但是容易受到噪聲影響。Wigner-Ville分布具有變化的時頻分辨率,但存在交叉干擾項,會對調(diào)制方式的識別產(chǎn)生影響。小波脊的特征提取算法可以降低噪聲對特征參數(shù)的影響,提取的特征參數(shù)性能好,但是計算量大,運算時間長,影響了分類識別實時性的要求。
其次,對提取的時頻曲線采用了數(shù)理統(tǒng)計的特征參數(shù)提取方法,并對提取的特征參數(shù)的性能進行分析。通過分析可以得出,統(tǒng)計的特征參數(shù)能夠比較好的區(qū)分
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