高寒地區(qū)遙感專題信息提取研究及查詢系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著近年來遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，遙感解譯技術(shù)已逐步應(yīng)用到各個領(lǐng)域，本研究是基于對青藏高原高寒地區(qū)的地質(zhì)、工程、水文、地貌和覆被等方面進行專題信息提取的遙感綜合調(diào)查項目，通過對影像資料的分析，研究適合高寒地區(qū)不同專題信息的提取方法，并參考原有的基礎(chǔ)地質(zhì)、礦產(chǎn)、地形、地質(zhì)災(zāi)害背景資料，結(jié)合高分辨率的遙感影像資料繪制高精度的專題圖。在此基礎(chǔ)上，進一步針對研究區(qū)開發(fā)專題信息查詢管理系統(tǒng)，便于用戶更直觀地管理和利用專題解譯成果，全面了解研究區(qū)。

2、r>　　專題解譯過程主要使用我國最新的高分系列衛(wèi)星影像，以及美國Landsat-8衛(wèi)星影像和DEM等輔助數(shù)據(jù)。經(jīng)過幾何校正、大氣校正、影像融合、影像增強等影像預(yù)處理，實現(xiàn)不同遙感影像的地理坐標的校正、像元值信息的統(tǒng)一以及影像空間分辨率或光譜分辨率的結(jié)合等，同時，研究針對解譯目標進行影像增強的方法，實現(xiàn)突出提取目標信息的目的，從而利于進一步的解譯工作。
　　由于青藏高原高寒地區(qū)地貌、水文、覆被等的特殊性，研究區(qū)內(nèi)大部分是裸露的巖體、

3、戈壁、沙地等，這些地物色彩上很單一，因此，傳統(tǒng)的監(jiān)督、非監(jiān)督分類等單純基于光譜信息的方法很難實現(xiàn)地物的精確識別和分類，本研究選擇了以面向?qū)ο蠓诸悶橹鞯姆椒ㄟM行解譯工作。面向?qū)ο蟮男畔⑻崛》椒ㄍㄟ^不同分割方法，先將遙感影像分割成不同大小的對象，再進一步對這些對象進行特征信息提取，該方法可以充分利用遙感影像上的光譜特征以及大小、形狀、紋理等空間特征，從而有效彌補基于像元層次分類的不足，在一定程度上提高分類精度。研究中針對不同提取目標選擇了規(guī)

4、則提取和樣本選擇兩種方式進行地物目標提取，并對解譯結(jié)果進行精度檢驗，實現(xiàn)了總體Kappa值達到0.87的解譯精度。
　　本研究對高山峽谷地區(qū)湖泊水體提取過程中，去除山體陰影干擾的方法進行了進一步研究，雖然利用譜間關(guān)系法或控制閾值范圍等基于光譜的方法可以去除部分陰影，但實際效果并不理想，并且會損失湖泊邊界的完整性，甚至漏提部分湖泊。本研究針對此特殊地貌，提出了基于空間位置關(guān)系去除陰影的方法，該方法通過光譜特征先提取較為完整的湖泊水體

5、，再利用湖泊水體、山體陰影、“溝谷”的空間位置關(guān)系去除陰影，實現(xiàn)了既保留較為完整的湖泊，又能夠高效去除陰影干擾的目的。經(jīng)過對提取參數(shù)的調(diào)整，地形起伏較大的山地樣區(qū)的綜合提取效果達到了在保留完整湖泊的基礎(chǔ)上去除90％以上陰影的效果。
　　由于該項目的工區(qū)范圍較大（面積約150000 Km2），解譯內(nèi)容復雜，包含地質(zhì)、水文、地貌、覆被等多個方面，并且每幅專題圖包含很多類別和屬性，這必然造成最終專題圖成果管理和使用上的困難。因此，本研究