紡紗加工質(zhì)量智能預(yù)測與控制方法研究.pdf

1、國際紡織品市場的激烈競爭突出表現(xiàn)為質(zhì)量、效率和價(jià)格的競爭。紡織品加工的質(zhì)量是紡織企業(yè)的生命。但是目前很多紡織企業(yè)通過傳統(tǒng)的測量和記錄、現(xiàn)場人工統(tǒng)計(jì)與估算、工藝及設(shè)備的調(diào)整等方法對(duì)紡織產(chǎn)品質(zhì)量控制，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代紡織品加工過程的需要。紡織品加工是一種典型的非平穩(wěn)加工過程，將先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)綜合應(yīng)用于紡織生產(chǎn)，使紡織品質(zhì)量穩(wěn)定受控，是當(dāng)前紡織業(yè)發(fā)展的一個(gè)趨勢。智能化的生產(chǎn)方式正在逐漸成為現(xiàn)代紡織生產(chǎn)的主要特征，因

2、此結(jié)合企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)情況，研究適用于不同要求和生產(chǎn)習(xí)慣的企業(yè)紗線生產(chǎn)過程中的質(zhì)量智能預(yù)測和控制技術(shù)具有重要意義。論文的主要研究工作如下：
　　1）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)紡紗過程參數(shù)與紗線質(zhì)量進(jìn)行復(fù)雜非線性關(guān)系建模，提出了一種基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值優(yōu)化方法，試驗(yàn)表明，通過網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)優(yōu)化，提高了紡紗質(zhì)量預(yù)測模型的預(yù)測精度及穩(wěn)定性，并且可有效地進(jìn)行紡紗工藝參數(shù)優(yōu)選。
　　2）為提取紗線生產(chǎn)工藝參數(shù)與成品質(zhì)量之間蘊(yùn)含的關(guān)聯(lián)知識(shí)

3、，提出了一套基于粗糙集（RS）理論的紡紗工藝決策規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法。構(gòu)建了集成粗糙集與知識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（KBANN）的紡紗質(zhì)量預(yù)測模型，提供了一種合理確定預(yù)測模型權(quán)值初值及隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的途徑，試驗(yàn)表明，顯著提高了預(yù)測模型的學(xué)習(xí)性能與預(yù)報(bào)精度。同時(shí)依據(jù)發(fā)現(xiàn)的生產(chǎn)過程知識(shí)，診斷產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的原因，并指導(dǎo)過程參數(shù)的調(diào)整，改善產(chǎn)品質(zhì)量，為混合智能學(xué)習(xí)模型在紗線生產(chǎn)過程質(zhì)量控制的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
　　3）通過提取原始紡織加工數(shù)據(jù)的時(shí)域特征，并基于鄰域