基于ARM9的智能門(mén)禁系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著社會(huì)信息化程度的提高，傳統(tǒng)的門(mén)禁方式正被現(xiàn)代化的門(mén)禁系統(tǒng)取代，當(dāng)前門(mén)禁系統(tǒng)市場(chǎng)正快速向生物認(rèn)證方式和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。將網(wǎng)絡(luò)型門(mén)禁和生物認(rèn)證方式結(jié)合起來(lái)實(shí)現(xiàn)的門(mén)禁系統(tǒng)具有更安全、更方便、更高效率的特點(diǎn)，更加符合現(xiàn)代生活的要求。
　　嵌入式門(mén)禁系統(tǒng)以CPU處理器為核心控制器，包括信息采集器和電磁鎖等，通過(guò)系統(tǒng)的信息讀取與處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種門(mén)鎖開(kāi)關(guān)的自動(dòng)控制。指紋識(shí)別認(rèn)證方式在生物識(shí)別認(rèn)證方式中使用范圍廣、方便、性?xún)r(jià)比高，這種認(rèn)證方式

2、已受到門(mén)禁系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商的青睞。以指紋識(shí)別作為認(rèn)證方式的嵌入式門(mén)禁系統(tǒng)具有很高的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本次課題提出以ARM+Linux作為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，指紋作為認(rèn)證方式，設(shè)計(jì)門(mén)禁系統(tǒng)前端終端的總體方案，完成指紋圖像的采集和處理，實(shí)現(xiàn)門(mén)禁系統(tǒng)的智能控制。文章從硬件設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)、算法分析三個(gè)方面詳細(xì)闡述門(mén)禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程。硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，整個(gè)系統(tǒng)采用三星公司生產(chǎn)的基于ARM9的處理器S3C2440為CPU搭建硬件平臺(tái)，利用FPS200指

3、紋采集芯片進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)的采集，完成各功能模塊的接口電路設(shè)計(jì)，并對(duì)各功能模塊進(jìn)行測(cè)試。軟件設(shè)計(jì)中，搭建軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境，設(shè)計(jì)FPS200的驅(qū)動(dòng)程序，并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的系統(tǒng)應(yīng)用程序，測(cè)試FPS200在軟件平臺(tái)上的運(yùn)行。算法分析中，重點(diǎn)研究了指紋圖像的預(yù)處理過(guò)程，包括指紋圖像的分割、增強(qiáng)、二值化及細(xì)化過(guò)程。采集到的指紋圖像經(jīng)過(guò)預(yù)處理后得到指紋骨架圖，利用相應(yīng)算法查找特征點(diǎn)（端點(diǎn)和分叉點(diǎn)），利用界限盒點(diǎn)模式匹配算法完成指紋圖像的匹配。在Visual C+