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1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的快速發(fā)展,說話人識(shí)別技術(shù)取得了巨大的進(jìn)步。目前,在實(shí)驗(yàn)室靜音環(huán)境下說話人的識(shí)別率已能達(dá)到較高的水平,但在實(shí)際復(fù)雜噪聲環(huán)境下,尤其在信道失配的條件下說話人的識(shí)別率顯著下降,復(fù)雜實(shí)際環(huán)境下的魯棒性說話人識(shí)別技術(shù)已成為研究熱點(diǎn)。由于通信線路的復(fù)雜性以及話筒的多樣性,信道一直是影響說話人識(shí)別的主要因素之一。訓(xùn)練語(yǔ)音與測(cè)試語(yǔ)音的不一致使語(yǔ)音特征產(chǎn)生明顯差異,導(dǎo)致說話人識(shí)別系統(tǒng)的性能急劇下降。本文主要對(duì)語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)和信道失配
2、條件下的魯棒性說話人識(shí)別算法進(jìn)行了研究,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一套說話人識(shí)別系統(tǒng)。具體研究?jī)?nèi)容如下:
(1)語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)與基音周期提取技術(shù)研究。首先介紹了兩種經(jīng)典的語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)方法:基于雙門限判決的端點(diǎn)檢測(cè)算法和基于倒譜的端點(diǎn)檢測(cè)算法;接著對(duì)這兩種算法進(jìn)行了改進(jìn),在此基礎(chǔ)上研究了一種新的端點(diǎn)檢測(cè)算法:基于改進(jìn)的雙門限和倒譜峰值相結(jié)合的端點(diǎn)檢測(cè)算法;然后對(duì)這三種端點(diǎn)檢測(cè)算法的效果進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),證明了改進(jìn)算法的有效性。最后根
3、據(jù)改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)算法提取了最能反映說話人個(gè)性特征的基音周期特征。
(2)信道失配條件下的魯棒性說話人識(shí)別算法研究。首先介紹了傳輸信道對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的影響,分析了信道對(duì)輸入語(yǔ)音產(chǎn)生的畸變是引起信道失配問題的主要原因;然后介紹了信道失配的兩種解決思路:“規(guī)避”與“補(bǔ)償”,并列舉了常見的信道魯棒性算法;然后針對(duì)特征矢量進(jìn)行改進(jìn),將其結(jié)合倒譜均值減算法,研究了一種新的信道算法;最后通過實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。
(3)說
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