非線性光纖信道中NB-QC-LDPC碼的研究.pdf

1、非二進(jìn)制低密度奇偶校驗(yàn)碼(NB-QC-LDPC)與二進(jìn)制碼相比可以達(dá)到更好的糾錯(cuò)性能，但是會(huì)造成譯碼復(fù)雜度的增加。這是由于更新校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)信息時(shí)的高復(fù)雜度以及高內(nèi)存空間需求所造成。為了降低運(yùn)算復(fù)雜度并提高運(yùn)算效率，本文采用了對(duì)數(shù)傅里葉和積譯碼算法(LFSPA)，并在此基礎(chǔ)上提出了基于縮放因子的線性近似譯碼算法，最后采用基于訓(xùn)練序列的譯碼算法來研究在非線性光纖信道中的譯碼性能。
　　本文中首先從二進(jìn)制準(zhǔn)循環(huán)低密度奇偶校驗(yàn)碼(B-QC-L

2、DPC)開始研究。在此基礎(chǔ)上研究并討論了幾種NB-QC-LDPC碼的構(gòu)造算法，分析了漸進(jìn)性邊增長(zhǎng)算法(PEG)及其改進(jìn)PEG編碼算法，最后研究并采用了優(yōu)化性能法來構(gòu)造NB-QC-LDPC碼。
　　本文進(jìn)一步研究了對(duì)數(shù)傅里葉和積譯碼算法(LFSPA)在高斯信道(AWGN)中的譯碼性能。由于非二進(jìn)制LDPC碼在譯碼時(shí)有大量的乘法運(yùn)算，采用對(duì)數(shù)和積算法(LSPA)可以轉(zhuǎn)化為加法運(yùn)算，但是和積算法(SPA)中最龐大的是卷積運(yùn)算，可以將它進(jìn)

3、行傅里葉變換后，在頻域內(nèi)用連乘代替卷積，運(yùn)算后將結(jié)果變回對(duì)數(shù)域，從而得到了對(duì)數(shù)傅里葉和積譯碼算法(LFSPA)。為了進(jìn)一步降低運(yùn)算復(fù)雜度，本文在此算法的基礎(chǔ)上提出了基于縮放因子的線性近似譯碼算法，大大提高了運(yùn)算效率。最后通過仿真分析了該近似算法在高斯信道中的閾值及其性能，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該近似算法的譯碼性能損失很少。
　　最后在LFSPA譯碼方法基礎(chǔ)上，采用了基于訓(xùn)練序列的譯碼算法來分析非線性光纖信道中的譯碼性能。首先通過光纖通信仿真軟件