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文檔簡介
1、數(shù)字水印技術(shù)作為信息隱藏的一個(gè)重要分支,在數(shù)字多媒體產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)、完整性驗(yàn)證、來源追蹤等信息安全領(lǐng)域有著極其重要的作用。文本作為互聯(lián)網(wǎng)上使用最為頻繁的信息載體,由于其復(fù)制拷貝十分簡單,從而引發(fā)了一系列的信息安全問題。傳統(tǒng)的文本數(shù)字水印方法主要是通過改變文本的格式信息或者是將文本內(nèi)容進(jìn)行等價(jià)替換來實(shí)現(xiàn)水印信息的嵌入,但這樣勢(shì)必會(huì)對(duì)文本內(nèi)容有所修改。所以研究不修改文本內(nèi)容的水印方法是非常有必要的。
本文主要對(duì)中文文本水印技術(shù)
2、進(jìn)行相關(guān)研究。針對(duì)該領(lǐng)域存在的一些問題,本文提出了基于編碼映射的中文文本水印方法和基于句子多特征融合的中文文本零水印方法。前一種方法主要是采用映射的方法將水印信息嵌入文本內(nèi)容中,首先將文本進(jìn)行分詞得到各個(gè)詞匯,然后將所得的詞匯用同義詞詞林分類得到語義集合,最后采用huffman編碼將水印信息映射到高頻的語義集合。在進(jìn)行編碼的時(shí)候,不是采用頻數(shù)作為權(quán)重,而是采用高頻集合的行信息作為權(quán)重,這樣提高了算法的魯棒性。第二種方法是從另一個(gè)角度出發(fā)
3、,通過提取文本的重要信息作為水印信息將其注冊(cè)到可信任的第三方以實(shí)現(xiàn)版權(quán)認(rèn)證。其主要思想是首先將文本進(jìn)行分句,然后對(duì)句子進(jìn)行語義標(biāo)記,通過標(biāo)記的結(jié)果計(jì)算所有詞語的語義編碼的概率獲取句子的信息熵特征,同時(shí)通過同義詞詞林計(jì)算詞語的相關(guān)度獲得句子的相關(guān)度特征,并采用句子中含有有用詞的個(gè)數(shù)作為句子長度特征,然后運(yùn)用線性權(quán)重公式計(jì)算所有句子的權(quán)重,將高權(quán)重的句子中的名詞和動(dòng)詞提取出來作為水印信息。最后通過計(jì)算文本間水印信息的相似度進(jìn)行版權(quán)認(rèn)證。
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