中文文本蘊(yùn)涵識別技術(shù)研究.pdf

1、文本蘊(yùn)涵識別在自然語言處理的各種應(yīng)用中具有重要作用，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)問題之一。本文針對中文文本蘊(yùn)涵關(guān)系自動分類問題，提出了以下三種方法：
　　1.基于特征融合的中文文本蘊(yùn)涵識別。該方法通過提取統(tǒng)計特征、詞匯語義特征構(gòu)造特征空間，利用樸素貝葉斯和支持向量機(jī)的統(tǒng)計模型算法得到蘊(yùn)涵關(guān)系分類器，并結(jié)合修正模塊的處理信息得到文本蘊(yùn)涵關(guān)系的判別結(jié)果。在特征選擇過程中，將一些有利于蘊(yùn)涵關(guān)系判別的非結(jié)構(gòu)化特征以及利用語義資源信息得到的詞匯語義特征

2、作為前期蘊(yùn)涵關(guān)系判別的特征進(jìn)行使用。
　　2.融合句法結(jié)構(gòu)樹裁剪的中文文本蘊(yùn)涵識別。該方法將句法結(jié)構(gòu)特征融入系統(tǒng)蘊(yùn)涵關(guān)系的識別，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)詞匯統(tǒng)計特征對于句法結(jié)構(gòu)信息捕獲的不足。通過聚合句法分析樹的節(jié)點(diǎn)，將樹中無用信息節(jié)點(diǎn)刪除，生成兩棵最小信息子樹并進(jìn)行相似度計算。相比于原句法樹，裁剪得到的最小信息樹在節(jié)點(diǎn)數(shù)量上大大減少，但又保留了對蘊(yùn)涵關(guān)系識別有用的語義信息。
　　3.融合詞向量的中文文本蘊(yùn)涵識別。由于詞向量本身的類比特性