一種快速行人檢測方法的設計與實現(xiàn).pdf

1、行人檢測是計算機視覺領域的一項重要研究內容，在視頻監(jiān)控，人數(shù)統(tǒng)計，入侵檢測，輔助駕駛等領域有著廣泛的應用前景。最近十多年間，大量的行人檢測方法被提出，用于檢測直立行人的全身，取得了很好的效果，在識別準確率和識別速度方面取得了很大的進展。
　　行人檢測算法通常包括圖像特征提取和分類器這兩部分，目前在檢測速度和準確率上均處于領先水平的是基于積分通道特征和軟級聯(lián)分類器的算法。這種算法通過采用訓練多個分類器和鄰近尺度積分通道特征近似計算的

2、方法，使得在多尺度檢測過程中無需進行圖像縮放，特征只需在原圖像上計算一次，同時結合軟級聯(lián)分類器以快速排除負窗口從而提高了檢測速度。本文通過將這種算法與一種由疏到密的多尺度檢測方法結合，進一步提高了檢測速度。實驗結果表明，這種多尺度檢測方案能夠在保持檢測效果的前提下將單幅圖像的檢測時間縮短20％到50％。同時這種多尺度檢測方案可以與目前的大部分目標檢測算法相結合，提高其檢測速度。本文還實現(xiàn)了一種基于多層HOG和LBP特征的行人頭部檢測算法