基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與波形拼接相結(jié)合的情感語(yǔ)音合成研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，人機(jī)交互在人們生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。語(yǔ)音通信是人與計(jì)算機(jī)之間交流的最直接、最便利的通信方式，它首要涉及的就是語(yǔ)音合成技術(shù)。傳統(tǒng)的語(yǔ)音合成技術(shù)側(cè)重于語(yǔ)音詞匯表達(dá)的準(zhǔn)確性，缺乏對(duì)語(yǔ)音情感的研究，合成的語(yǔ)音具有濃厚的機(jī)器味。如何讓計(jì)算機(jī)合成出的語(yǔ)音能夠像人說(shuō)話那樣清晰可懂、自然度高并且富有豐富的情感，是語(yǔ)音合成工作者的一項(xiàng)長(zhǎng)期而又艱巨的任務(wù)。
　　論文對(duì)情感語(yǔ)音合成的發(fā)展及技術(shù)做了一定的研究，報(bào)

2、告了情感語(yǔ)音合成技術(shù)的現(xiàn)狀，比較了主流語(yǔ)音合成技術(shù)的各自特點(diǎn)，結(jié)合語(yǔ)音的情感進(jìn)行了分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和波形拼接技術(shù)合成了自然度高、清晰可懂的情感語(yǔ)音。論文抽象出了一種比較直觀的類(lèi)正弦型的基頻曲線模型，給出了基頻的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，并對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法進(jìn)行了改進(jìn)，得出前后音節(jié)間的音聯(lián)關(guān)系，從而來(lái)指導(dǎo)了情感語(yǔ)音合成的選音工作，縮小了波形拼接范圍，提高了波形拼接效果，并運(yùn)用TD-PSOLA算法對(duì)韻律特征參數(shù)進(jìn)行了調(diào)整。實(shí)驗(yàn)

3、語(yǔ)料庫(kù)均來(lái)自全球最專(zhuān)業(yè)的語(yǔ)音軟件供應(yīng)商美國(guó)Loquendo語(yǔ)音技術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室Dave的語(yǔ)音庫(kù)。
　　在搭建系統(tǒng)模塊的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，以論文提出的情感語(yǔ)音合成技術(shù)和算法為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了情感語(yǔ)音合成系統(tǒng)，并對(duì)合成出的情感語(yǔ)音作了生氣、高興、悲傷和恐懼四種情感下與真人發(fā)音的情感特征參數(shù)對(duì)比分析。系統(tǒng)操作方便，界面友好，穩(wěn)定性高。研究結(jié)果表明，采用本系統(tǒng)合成的情感語(yǔ)音的各個(gè)特征參數(shù)非常接近真人情感語(yǔ)句的特征參數(shù)，合成的語(yǔ)音在聽(tīng)覺(jué)上自然度高