JPEG圖像失配隱密分析研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，以隱蔽通信為目的的隱密術(shù)受到了社會的廣泛關(guān)注。隱密術(shù)是指將秘密信息嵌入到載體數(shù)據(jù)的冗余位置，利用公開信道以不被察覺的方式進行秘密通信的技術(shù)。雖然隱密術(shù)在隱密通信和知識產(chǎn)權(quán)保護等方面給社會提供了便利，但也被不法分子應(yīng)用到隱蔽地傳輸消息等方面，給社會的安全帶來了嚴重的威脅。因此，研究如何從公共信道的海量數(shù)據(jù)中識別出含有秘密信息的文件的隱密分析技術(shù)具有重要的現(xiàn)實意義。
　　傳統(tǒng)隱密分析依賴于已經(jīng)獲得隱密者的載體樣

2、本和含密樣本的假設(shè)。而在實際應(yīng)用中，該假設(shè)通常不會滿足，使得隱密分析會出現(xiàn)失配問題。目前，雖然已經(jīng)有許多文獻指出失配問題會導(dǎo)致傳統(tǒng)隱密分析算法性能下降，但鮮有有效的算法能夠克服隱密分析中的失配問題。本文從機器學(xué)習(xí)角度出發(fā)，研究了失配因素對于傳統(tǒng)隱密分析特征的影響，針對不同的應(yīng)用環(huán)境，提出了基于局部領(lǐng)域泛化的融合訓(xùn)練失配隱密分析以及基于遷移學(xué)習(xí)的失配隱密分析廣義轉(zhuǎn)移成分分析方法。本文的研究成果如下:
　　(1)首先介紹了傳統(tǒng)隱密分析

3、框架，包括研究背景和意義、基本概念和研究現(xiàn)狀，重點介紹了幾種典型的隱密分析特征和常用的機器學(xué)習(xí)工具。其次，給出失配隱密分析框架，分別從載體圖像生成過程和含密圖像生成過程討論了不同的失配因素對于傳統(tǒng)隱密分析性能的影響。最后，總結(jié)了前人失配隱密分析的研究方法，分析了各個方法的應(yīng)用環(huán)境和優(yōu)缺點。
　　(2)通過總結(jié)前人基于融合訓(xùn)練失配隱密分析的策略，提出基于局部領(lǐng)域泛化的融合訓(xùn)練方法。該方法引入待測圖像局部領(lǐng)域的概念，通過降低待測圖像局

4、部領(lǐng)域特征分布的方差，并且保持局部領(lǐng)域訓(xùn)練數(shù)據(jù)和標簽的相關(guān)性，提取能夠泛化局部領(lǐng)域的公有特征，利用該特征對待測圖像進行隱密分析。將該融合訓(xùn)練方法與前人融合訓(xùn)練方法進行比較，在相同的實驗環(huán)境下，失配隱密分析的判決錯誤率降低了2％-6％。
　　(3)針對基于融合訓(xùn)練失配隱密分析方法訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性需求的局限性，引入遷移學(xué)習(xí)的思想，提出廣義轉(zhuǎn)移成分分析失配隱密分析方法。此方法可以根據(jù)不同的測試圖像，自適應(yīng)的調(diào)整單源的訓(xùn)練庫數(shù)據(jù)的特征分布