內河航道目標的特征識別與分類算法研究與實現(xiàn).pdf

1、在現(xiàn)代這個經濟、軍事高速發(fā)展的時代，航運毫無疑問是一個很重要的交通運輸方式。而占我國內陸大宗貨物運輸近45％的內河航道運輸，有著非常關鍵的地位。如何提高內河航運的安全性和對水面目標的監(jiān)測能力，是一個很重要很有意義的課題。隨著智能視頻監(jiān)控技術的不斷發(fā)展進步，在監(jiān)控領域的應用必然越來越廣泛。對內河航道的運動目標的檢測和特征分類識別作為航運智能視頻監(jiān)控的重要組成部分，將有著廣泛的應用前景。因此，研究內河航道水面目標的特征識別與分類有著重要的理

2、論意義和應用價值。
　　 本文以內河航道作為應用背景，主要研究航道內行駛的各種船舶以及大型漂浮物，針對視頻中的大型運動水面目標進行特征識別與分類。在學習和研究現(xiàn)有的水面目標特征識別的理論方法基礎上，針對內河航道這個特殊的應用背景做一些改進，最后通過實驗來驗證本算法。
　　 在目標特征提取方面，本文重點研究了在水面這個復雜背景下針對內河航道中特有的駁船、客船和漁船以及漂浮物等進行合適的特征選擇，使其能最大限度的代表目標特征

3、，盡可能使用簡單且有效的方法提取出這些特征信息，并通過實驗驗證了這些特征在復雜背景下的可靠性和可提取性，為后面的目標分類識別打好基礎。
　　 在運動目標識別與分類方面，本文以DAG—SVMS分類器為基礎，通過對目標的各種特征進行分析，提出了一種速度最快、識別率最高的識別順序。并通過對各節(jié)點算法的設置和改進，提高了運算速度和識別概率。
　　 最后，利用VC++6.0和OpenCV進行軟件編程來實現(xiàn)算法，進行運動目標檢測、特