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文檔簡介
1、粗糙集作為一種新的處理不精確、不確定和不完備數(shù)據(jù)的數(shù)學工具，已被廣泛應用于模式識別、數(shù)據(jù)挖掘和決策分析等眾多領域。粗糙集的主要應用是屬性約簡，屬性約簡在利用粗糙集技術進行分類規(guī)則提取過程中發(fā)揮著關鍵作用。目前存在的屬性約簡的方法，都沒有考慮屬性相關?；趯傩砸蕾嚩鹊膶傩约s簡算法作為廣泛應用的屬性約簡方法之一，僅僅選擇相對于決策屬性依賴度大的條件屬性。本文指出僅僅選擇依賴度大的條件屬性對于進行有效屬性約簡是不夠的，還應考慮屬性冗余即條件屬
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