視頻監(jiān)控中人的動作識別.pdf

1、視頻中人的動作分析是通過圖像處理和模式識別對視頻中人進行檢測、跟蹤、識別，人的動作識別是判定視頻中人正在做那個動作。視頻監(jiān)控為人的動作識別最為重要的應用且已經(jīng)廣泛的應用于智慧交通，智慧城市中。
　　本文主要研究視頻中人的動作識別算法。第一、二章概述了視頻監(jiān)控下人的動作識別的研究背景和現(xiàn)有的分類識別算法。第三章分析了視頻動作識別系統(tǒng)，主要包括圖像預處理、描述符提取、空間降維、碼書建立和分類識別等五個部分。第四章分析了現(xiàn)有詞袋思想的不

2、足，提出了針對碼書建立和分類識別的改進算法。該算法采用梯度方向直方圖和加權的光流方向直方圖作為動作的描述符，應用局部線性嵌入算法對描述符進行降維處理，運用pagerank算法提取關鍵姿勢組建碼書，利用碼書中各關鍵姿勢出現(xiàn)的概率來表征待測視頻中的人的動作從而進行分類識別。
　　在本文提出的改進識別系統(tǒng)中，需要強調的是碼書是由每個動作提取的關鍵姿勢組成的。這樣的碼書可以避免因關鍵姿勢數(shù)目差距過大而產(chǎn)生的誤判問題。其次，在分類識別階段采