2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、自從2005年Zopa在英國(guó)開(kāi)創(chuàng)以來(lái),各種各樣的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)迅速發(fā)展壯大。美國(guó)第一家P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)——Prosper,始創(chuàng)于2006年,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展與完善后,截止到2014年,Prosper以161萬(wàn)個(gè)會(huì)員并且總計(jì)完成了16億美元的貸款總額,位居美國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)的榜首,當(dāng)前已經(jīng)擁有了超過(guò)50%的市場(chǎng)占有率,并于2015年1月底開(kāi)始涉足醫(yī)療貸款領(lǐng)域。Kiva和Lengding Club也隨后在美國(guó)逐漸創(chuàng)立發(fā)展,但其經(jīng)營(yíng)理念卻與

2、Prosper大為不同,重點(diǎn)在專(zhuān)注于服務(wù)弱勢(shì)群體以及公益性貸款項(xiàng)目。2006年中國(guó)成立了第一家P2P借貸平臺(tái)——宜信,此后相繼建立了拍拍貸、宜信、紅嶺創(chuàng)投、人人貸等P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái),自此以后,我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。進(jìn)入2013年后,我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)更是以幾乎每天一家的速度火速擴(kuò)張。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān),目前集中分布于金融水平較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)。2014年中國(guó)P2P網(wǎng)貸平

3、臺(tái)成交量和期末貸款余額分別突破2500億元和1000億元;運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)量達(dá)1575家,年內(nèi)共計(jì)116萬(wàn)投資者和63萬(wàn)融資者使用P2P網(wǎng)貸平臺(tái)交易。P2P平臺(tái)促進(jìn)了民間借貸的繁榮,為舒緩中小企業(yè)融資困難、拓展民間資本投資渠道創(chuàng)造了全新的模式。
  本文研究的目的在于通過(guò)對(duì)我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸過(guò)程中投標(biāo)者行為的影響因素分析,找出影響投標(biāo)者決策的關(guān)鍵性影響因素,并針對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中的“秒標(biāo)”現(xiàn)象做出logistic同歸分析,預(yù)測(cè)“秒標(biāo)”現(xiàn)

4、象發(fā)生的概率,根據(jù)實(shí)證分析得出的結(jié)論,探尋“秒標(biāo)”現(xiàn)象背后所反映出的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,最后根據(jù)存在的問(wèn)題提出相應(yīng)的解決方案,為我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的參與者與監(jiān)管者提供有價(jià)值的參考,從而讓其盡可能地發(fā)揮出其應(yīng)有的投融資作用,以此促進(jìn)P2P行業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展,增強(qiáng)我國(guó)金融市場(chǎng)的豐富性與多樣性。
  本文主要研究我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)中投標(biāo)者的行為,根據(jù)借款基本信息與借款人主要信息各個(gè)指標(biāo),運(yùn)用因子分析的方法找出影響投標(biāo)者行為的關(guān)鍵性因素,并

5、通過(guò)建立logistic回歸模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)中特有的“秒標(biāo)”現(xiàn)象加以預(yù)測(cè),從中發(fā)現(xiàn)我國(guó)P2P市場(chǎng)中存在的問(wèn)題,為P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的參與者和監(jiān)管者提供有價(jià)值的參考。本文主要采用以下研究方法:第一,因子分析法,本文運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析,對(duì)投標(biāo)者影響因素的影響力大小予以排序,找出重要影響因素指標(biāo),并進(jìn)一步進(jìn)行公因子提取,總結(jié)出影響我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)投標(biāo)者投標(biāo)決策的影響因素。第二,Logistic回歸分析法,本文首先建立logi

6、stic模型,然后運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析,對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)中的“秒標(biāo)”現(xiàn)象進(jìn)行研究,并找出“秒標(biāo)”行為背后的影響因素,最后預(yù)測(cè)該模型的可信度。
  本文側(cè)重于分析國(guó)內(nèi)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)中投標(biāo)者的行為分析,主要以國(guó)內(nèi)具有代表性的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)人人貸為例,進(jìn)行深入淺出的研究分析,為投標(biāo)者提供合理的分析結(jié)果與建議。具體來(lái)講,本文共包括以下六個(gè)部分:第一部分是緒論,闡述本文的研究背景、研究目的和意義、研究?jī)?nèi)容與方法、研究框架;第二

7、部分是P2P網(wǎng)絡(luò)借貸領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者的文獻(xiàn)綜述,首先對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的概念予以界定,然后分別從投標(biāo)者的羊群行為、投標(biāo)者決策的影響因素、投標(biāo)者投資風(fēng)格三個(gè)方面論述相關(guān)專(zhuān)家學(xué)者在P2P網(wǎng)絡(luò)借貸領(lǐng)域研究的理論成果,最后在對(duì)該領(lǐng)域研究成果評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)之上論述本文研究?jī)?nèi)容及方法的不同之處;第三部分是我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)投標(biāo)者行為的特點(diǎn)分析,從我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投標(biāo)者自身的特點(diǎn)、投資偏好的特點(diǎn)等不同方面去分析其行為特征,以深入了解投標(biāo)者做出行為決策前所

8、處的狀態(tài)背景;第四部分是理論模型的建立與投標(biāo)者行為的實(shí)證研究,首先介紹因子分析、logistic回歸模型的建立、投標(biāo)者行為研究的相關(guān)理論假設(shè),然后介紹本文模型變量的選取以及樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)及分析結(jié)果,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行因子分析,對(duì)各個(gè)因子的影響力大小進(jìn)行排序,并提取公因子,總結(jié)出影響投標(biāo)者決策的重要影響因素,最后再針對(duì)“秒標(biāo)”現(xiàn)象進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析,通過(guò)影響因素的指標(biāo),來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)生“秒標(biāo)”現(xiàn)象的概率;第五部分為我國(guó)P2P網(wǎng)

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