基于FisherPalm的掌紋解鎖系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)、信息安全等科學(xué)技術(shù)的不斷地涌現(xiàn)與發(fā)展,在一些重要場合,準(zhǔn)確地認(rèn)證或識別個人的真實身份顯得不可或缺。由于傳統(tǒng)的通過用戶物品或者基于知識的身份認(rèn)證方法存在許多安全漏洞,每年給國家和人民造成非常大的損失,為了克服傳統(tǒng)認(rèn)證方法的不足,亟待需要一種對人本身進(jìn)行識別的技術(shù)。作為生物識別的一個重要成員,因為掌紋特征的存在以下特性:唯一性,穩(wěn)定性,非侵入性和信息豐富的特點,利用掌紋識別技術(shù)能夠安全,可靠,準(zhǔn)確的識別。
　　本文針對性地

2、深入研究和分析了掌紋識別所用到的若干相關(guān)技術(shù),實現(xiàn)基于android手機(jī)平臺的掌紋解鎖系統(tǒng)的功能。主要分析和研究了掌紋定位分割和特征提取與匹配技術(shù)。根據(jù)對掌紋的特征及特點的分析,要獲取掌紋特征,首先需要對手掌感興趣區(qū)域(ROI)進(jìn)行定位分割,中間采用的是基于最大內(nèi)切圓(MIC)的掌紋定位分割算法,該算法步驟簡單,ROI區(qū)域定位準(zhǔn)確;然后對ROI區(qū)域內(nèi)的掌紋特征進(jìn)行提取,經(jīng)過與基于統(tǒng)計的掌紋識別算法的比較,基于Fisherpalm掌紋識別

3、算法是計算成本小,分離度良好,堅實的理論基礎(chǔ),高度的描述,使用較少的特征向量數(shù)可以獲得很好的識別率的方法,選用FisherPalm掌紋識別算法作為特征提取的算法;最終完成掌紋特征匹配功能是選用了歐氏距離匹配算法。
　　本文主要從選擇測試環(huán)境和設(shè)計系統(tǒng)測試用例入手,然后制定相應(yīng)的測試過程,最后真實客觀的分析了完整的測試結(jié)果。對各模塊功能的測試結(jié)果顯示系統(tǒng)運行正常,系統(tǒng)響應(yīng)較快,對資源占用較少,系統(tǒng)能夠滿足用戶對系統(tǒng)功能和性能的功能需