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文檔簡介
1、作為能夠快速、無痛苦、準確并且可以提前診斷的診病方式,中醫(yī)學的手掌診病得到了普遍的認可。中醫(yī)專家根據(jù)手掌不同位置、不同的紋理、色澤等信息就可以得出診斷,這樣就可以讓患者提前預防或者對癥下藥。醫(yī)學專家臨床實踐發(fā)現(xiàn),大魚際掌紋的粗糙程度和患有哮喘等變態(tài)反應性疾病有關(guān)聯(lián)關(guān)系,根據(jù)患病的概率或者嚴重程度的大小,將大魚際掌紋按照其粗糙程度分為四個等級。
掌紋醫(yī)學與醫(yī)生的經(jīng)驗有很大關(guān)系,具有很強的主觀性,所以有必要利用信息技術(shù)設計算法和系
2、統(tǒng)將大魚際掌紋自動的分為四個等級,使得中醫(yī)專家經(jīng)驗標準化、統(tǒng)一化、客觀化。
本文主要研究大魚際掌紋圖像的預處理、分類算法和大魚際掌紋量化識別系統(tǒng)的設計,從而達到分級的目的。首先,設計制作了掌紋采集系統(tǒng),能夠很好的減少外界的干擾,得到穩(wěn)定的掌紋圖像;然后采用ROI區(qū)域定位技術(shù)截取掌紋的大魚際區(qū)域;介紹了中介算法,并采用中介濾波的方法對獲得的圖像濾波增強;在此基礎上提取大魚際掌紋圖像的8個灰度共生矩陣特征,并分析了選擇該8個特征的
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