搜索引擎糾錯(cuò)算法研究與糾錯(cuò)Bad Case挖掘.pdf

1、搜索引擎自動(dòng)糾錯(cuò)功能對(duì)提高檢索效率和檢索精度具有至關(guān)重要的意義，并且良好的糾錯(cuò)功能可以為用戶提供更好的人機(jī)交互體驗(yàn)。
　　本文根據(jù)中文語(yǔ)言自身的特點(diǎn)，研究了基于N-gram統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的具體糾錯(cuò)方法，詳細(xì)介紹了N-gram統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的建立過(guò)程，并通過(guò)數(shù)據(jù)平滑技術(shù)對(duì)N-gram模型進(jìn)行了平滑優(yōu)化處理。本文提出了一種針對(duì)糾錯(cuò)結(jié)果Bad Case的機(jī)器挖掘分析方法，該方法通過(guò)分析用戶點(diǎn)擊行為日志以及錯(cuò)誤檢索詞的一些特征屬性，來(lái)挖掘糾錯(cuò)

2、Bad Case。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，統(tǒng)計(jì)分析用戶對(duì)糾錯(cuò)詞的點(diǎn)擊行為情況，量化建模判斷系統(tǒng)給出糾錯(cuò)詞是否為錯(cuò)誤糾錯(cuò)詞;統(tǒng)計(jì)分析用戶輸入的前后檢索詞之間的特征屬性關(guān)系，量化建模判斷用戶輸入的前詞是否為系統(tǒng)未進(jìn)行糾錯(cuò)的輸入錯(cuò)誤檢索詞。通過(guò)平滑優(yōu)化N-gram統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型以及對(duì)糾錯(cuò)Bad Case的挖掘，可以進(jìn)一步完善搜索引擎的自動(dòng)糾錯(cuò)功能，提高自動(dòng)糾錯(cuò)結(jié)果的準(zhǔn)確率。
　　最終通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了平滑優(yōu)化N-gram統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型以及挖掘糾錯(cuò)Bad