機器視覺在西瓜無損檢測與分級中的應用.pdf

1、西瓜果汁含量豐富，是我國夏季消費量最大的水果產品之一，同時也是我國農業(yè)經濟的一大支柱產業(yè)。目前我國西瓜的總產量雖然處于世界首位，但是出口量在世界貿易份額中占比很小，在外貿出口方面還有著巨大的潛力。要適應國際市場對西瓜高品質的需求，就必須依據(jù)西瓜的內在品質進行分級銷售。
　　 對西瓜品質傳統(tǒng)的鑒定方法主要有看、摸、聽、測等方法，這些傳統(tǒng)的方法判斷西瓜品質的時候主觀性強，難以應用于大規(guī)模檢測分級。因此，研究西瓜品質的無損快速檢測技術

2、對西瓜田間種植管理、品質改良、適時采摘、儲存、運輸、銷售和消費等環(huán)節(jié)的精準質量管理具有重要意義。
　　 本文研究了現(xiàn)有幾種快速無損檢測技術后，提出基于機器視覺技術的西瓜無損檢測與分級技術。通過機器視覺技術進行西瓜幾何參數(shù)提取和缺陷果識別，從而達到無損檢測與分級的目的。本文的主要研究內容和成果為:
　　 1.構建了機器視覺平臺，選擇合適的工業(yè)相機、鏡頭、光源等硬件。使用Matlab標定工具箱對構建的機器視覺系統(tǒng)進行標定，并

3、對鏡頭的畸變系數(shù)進行校正。
　　 2.研究了西瓜圖像去噪、圖像增強、閾值分割、邊緣提取等圖像預處理方法，根據(jù)實驗的結果，我們選取中值濾波法降噪、基于直方圖的整體閾值分割、拉普拉斯算子進行邊緣提取。
　　 3.利用Matlab界面編程開發(fā)出課題所需的軟件系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括圖像采集系統(tǒng)、相機標定系統(tǒng)、圖像預處理系統(tǒng)、體積估算系統(tǒng)、缺陷識別系統(tǒng)。
　　 4.構建了西瓜的可溶性固形物含量與西瓜質量、密度的二元回歸模型，模型