機(jī)器視覺方法在帶鋼表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、鋼鐵冶金工業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱型產(chǎn)業(yè)，在近年來得到了迅猛的發(fā)展，鋼板作為鋼鐵行業(yè)主要的產(chǎn)品之一，已成為汽車、船舶以及航空航天等行業(yè)的重要原材料，其質(zhì)量好壞直接關(guān)系到后續(xù)產(chǎn)品的質(zhì)量與性能，因此帶鋼表面質(zhì)量的檢測(cè)具有重大意義。
　　本文應(yīng)用機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)帶鋼表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)和分類，對(duì)圖像處理的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)逐個(gè)分析，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得到分析效果較好的流程算法。本文研究?jī)?nèi)容與成果主要有以下幾個(gè)方面：
　　1.本文運(yùn)用了專用的帶

2、鋼表面檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由小型帶鋼傳輸裝置和機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)所構(gòu)成。
　　2.根據(jù)缺陷圖像噪聲的特點(diǎn)，運(yùn)用傳統(tǒng)去噪方法和小波閾值、小波包算法對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，小波包算法可以在去除噪聲的同時(shí)較好的保留圖像細(xì)節(jié)信息。
　　3.針對(duì)帶鋼表面缺陷種類繁多、邊緣復(fù)雜、目標(biāo)較小等特點(diǎn)，運(yùn)用模角分離小波對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。該方法用尺度獨(dú)立的算法區(qū)分了階梯型邊界和屋脊型邊界，有效排除了噪聲引起的邊緣的干擾，檢測(cè)到的邊緣輪廓