移動攝像下目標檢測與跟蹤研究.pdf

1、計算機視覺是計算機學科中的一個重要領域，而圖像序列中的目標檢測和跟蹤是計算機視覺領域中一個非常重要的研究課題。傳統(tǒng)的目標檢測與跟蹤是在攝像機固定的情況下進行的，而隨著監(jiān)控手段的多樣化，出現(xiàn)了越來越多的可移動攝像頭，如車載設備、機器人、手持設備和PTZ攝像機等。當背景運動時，固定場景下的目標檢測與跟蹤方法不再有效。因此研究移動場景下的目標檢測與跟蹤顯得非常必要。本文對移動攝像下的目標檢測與跟蹤進行研究，探討了目標檢測與跟蹤的原理和有效算法

2、，具有較重要的學術意義和應用價值。
　　本文對目標檢測與跟蹤的研究現(xiàn)狀作了較為詳盡的綜述。針對移動攝像下運動背景對目標檢測造成的困難，通過一種基于背景特征塊匹配的方法來補償背景的運動，進而用幀差法實現(xiàn)對運動目標的檢測;并采用基于對象的二值化梯度特征實現(xiàn)多目標檢測，該二值化梯度特征(BING)具有計算簡單的特點，能很好地滿足系統(tǒng)對實時性的要求。
　　對于移動攝像下的目標跟蹤，本文基于目前比較熱門的TLD算法進行了改進，針對原始