基于FPGA的直方圖均衡化圖像增強(qiáng)方法研究.pdf

1、圖像增強(qiáng)是將采集的原始圖像中的有用信息進(jìn)行有目的地加強(qiáng)以滿足后期圖像處理的要求。直方圖均衡化是圖像增強(qiáng)的經(jīng)典方法，也是最常用的一種圖像初步處理方法。
　　本文對(duì)傳統(tǒng)的直方圖均衡化和保留灰度級(jí)的直方圖均衡化方法進(jìn)行了深入的研究并分析了兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。傳統(tǒng)的直方圖均衡化有可能過(guò)多合并原圖像的灰度級(jí)而使處理后圖像細(xì)節(jié)丟失而達(dá)不到更好的增強(qiáng)效果。保留高或者低灰度級(jí)的直方圖均衡化能改善這一缺點(diǎn)，但是在選擇保留高灰度級(jí)還是保留低灰度級(jí)上還沒(méi)

2、有一個(gè)確切的判斷方法。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，本文利用高低灰度的像素點(diǎn)分布特性和中介真值程度的度量來(lái)定義相關(guān)判斷函數(shù)，提出了基于中介真值程度度量的保留灰度級(jí)的直方圖均衡化方法。實(shí)驗(yàn)表明該方法能很好的判斷選擇保留高灰度級(jí)還是保留低灰度級(jí)從而達(dá)到更好的圖像增強(qiáng)效果。
　　改進(jìn)的直方圖均衡化方法在處理效果上確實(shí)提高了不少，但是由于是軟件實(shí)現(xiàn)，處理的速度卻不是很快。針對(duì)這一缺點(diǎn)，本文又設(shè)計(jì)了FPGA硬件模塊來(lái)運(yùn)行圖像增強(qiáng)算法以提高處理速度。實(shí)驗(yàn)表明