基于信息融合的車輛識別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、任何一種基于單一特征的車輛識別技術(shù)都存在一定的缺陷，例如車牌識別技術(shù)不能保障遮擋，污損以及缺失車牌的識別率，而且也不能檢測套牌等不法行為;車標識別技術(shù)不能唯一確定車輛的身份。因此，本文提出了基于信息融合的車輛識別技術(shù)即實時采集車輛的多種特征信息，如車牌，車標，車身顏色及大小等，利用同一目標不同信息之間的互補性，通過優(yōu)化的識別算法及認證方法識別出車輛的身份。
　　 本文的主要研究內(nèi)容有兩點:一是提出了一種改進的基于Laws模板濾波

2、的車標定位算法，即首先根據(jù)車標與車牌相對位置關(guān)系的先驗知識，對車標進行粗定位;然后根據(jù)車標紋理測度檢測出車標周圍散熱網(wǎng)的紋理類型，采用Laws模板濾波，剔除散熱網(wǎng)的干擾，最后切割出精確定位的車標。二是在信息融合以及信息互補性原則的基礎(chǔ)上，提出基于信息融合的車輛識別算法，即當車牌能夠被完全識別出來時，將車牌與車標識別的結(jié)果分別與數(shù)據(jù)庫里的信息相比對，若車牌和車標指向同一輛車，那么識別成功，否則懷疑為套牌車;當只能識別出車牌的部分字符時，首