百度貼吧用戶個性化推薦研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生改變了人們信息交流和溝通方式，人們通過互聯(lián)網(wǎng)進行信息傳遞，并得到即時反饋。隨著互聯(lián)網(wǎng)應用領域的進一步拓展，產(chǎn)生了面向用戶的網(wǎng)絡虛擬人際交互平臺，提供用戶進行便捷的信息交流互動。由于互聯(lián)網(wǎng)信息量呈指數(shù)上升，產(chǎn)生了社交網(wǎng)絡平臺信息過載的問題，個性化推薦提供解決信息量過載的方法。雖然社交網(wǎng)絡的個性化推薦技術(shù)研究和應用較多，但主要集中在微博以及其他領域。由于百度貼吧這一社交網(wǎng)絡平臺的個性化推薦研究較少，而且百度貼吧自身提供給用戶的推

2、薦不夠深入，因此本文以百度貼吧為主要研究平臺，考慮針對貼吧用戶進行感興趣的貼吧推薦研究。
　　本文針對傳統(tǒng)的個性化協(xié)同推薦算法不適合貼吧平臺這一問題，提出改進的協(xié)同過濾推薦算法，并驗證此算法的有效性。具體研究內(nèi)容如下:
　　1.百度貼吧平臺的平臺結(jié)構(gòu)和相關(guān)信息的研究。在貼吧平臺已有結(jié)構(gòu)的基礎上，提出將貼吧平臺所有帖子歸為九大類別的歸類規(guī)則。
　　2.提出一種改進的協(xié)同過濾推薦算法。該算法基于社會網(wǎng)絡推薦的思想，從用戶交