基于活動輪廓模型的工業(yè)CT圖像缺陷分割的研究.pdf

1、工業(yè)計算斷層成像技術(shù)(Industrial Computed Tomography，ICT)已經(jīng)普遍地應(yīng)用在石油、材料、鐵路、航天等領(lǐng)域。ICT通過獲取目標(biāo)物體的掃描信息從而重建出目標(biāo)物體的斷層圖像并用于進(jìn)一步的分析和處理。其中如何從ICT圖像中穩(wěn)定、高效、準(zhǔn)確的提取出人們感興趣的目標(biāo)區(qū)域（即圖像分割）是 ICT應(yīng)用的關(guān)鍵所在。而現(xiàn)有的圖像分割方法很多，其中活動輪廓模型分割方法以其光滑且封閉的分割輪廓而受到人們廣泛的關(guān)注。
　　本

2、文深入地研究了活動輪廓模型為基礎(chǔ)的圖像分割方法，在現(xiàn)有的活動輪廓模型的基礎(chǔ)上，針對 ICT圖像缺陷的一些特點，以提高分割的準(zhǔn)確性、減少計算時間、增加初始輪廓選擇的魯棒性作為目標(biāo)，提出了一種改進(jìn)RSF模型的圖像分割算法。本文的主要工作內(nèi)容有：(1)對于RSF模型中的σ參數(shù)以及初始輪廓對于分割結(jié)果的影響作了實驗分析，并在此之上得出：在分割迭代前期階段初始輪廓遠(yuǎn)離目標(biāo)區(qū)域需要增加σ參數(shù)的值來減少模型對于初始輪廓的敏感性，在分割迭代趨于結(jié)束的時

3、候需要減少σ參數(shù)值從而使活動輪廓更靠近物體邊界并減少計算時間的結(jié)論。(2)在LGIF模型的基礎(chǔ)上提出了用一個?參數(shù)較大的RSF模型來代替原有的局部和全局的加權(quán)和。(3)對于前面提出的σ參數(shù)的變化規(guī)律提出了一種自適應(yīng)的算法，使得σ參數(shù)在曲線的演化中動態(tài)更新其值。
　　為了驗證本文提出的算法的實用性和有效性，在本文的第四章中使用了一些經(jīng)典的灰度不均勻的圖像進(jìn)行了分割的對比，并在第五章中對于一些有缺陷的ICT圖像進(jìn)行分割研究。為了定量的