基于最優(yōu)功耗分配的分布式估計策略研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡（Wireless SensorNetworks,WSNs）作為一門交叉學科，結合了傳感器技術、無線通信以及計算機網(wǎng)絡等技術，近年來引起了廣泛關注，成為了國內外的研究熱點，也越來越廣泛地應用到眾多軍事和非軍事領域，如定位跟蹤、遠程遙控、軍事偵察等。但是由于傳感器自身的一些缺陷，比如能量、帶寬以及數(shù)據(jù)處理能力等，使得數(shù)據(jù)傳輸效率以及網(wǎng)絡生命周期等受到了限制。為了解決通信帶寬以及能量受限，提高信息收集的效率，數(shù)據(jù)融合（Data

2、 Fusion）技術起到了非常大的作用。
　　但是，把數(shù)據(jù)融合應用到實際中，仍然存在很多挑戰(zhàn)：傳感器系統(tǒng)的功耗分配問題，信道信息的不確定性等，本文針對目前存在的這些問題展開研究，利用壓縮策略，使得系統(tǒng)能在降低傳輸量的同時達到集中式融合的估計性能；研究了在存在同步誤差情況下，系統(tǒng)的最優(yōu)功耗分配，以及信道估計誤差對系統(tǒng)性能的影響。具體的工作包括以下內容：
　　1.針對傳感器之間量測噪聲相關的情況，我們提出了一種基于線性變換的分布

3、式融合算法。與傳統(tǒng)的噪聲之間互不相關的假設相比，相關噪聲的假設更符合實際情況。我們針對線性融合系統(tǒng)提出了一種基于傳感器節(jié)點量測值的線性變換的無損準則，并給出了能夠達到集中式融合性能的必要條件。另外，我們也給出了當量測矩陣為行滿秩和列滿秩時的最優(yōu)壓縮矩陣；
　　2.針對無線傳感器網(wǎng)絡中傳感器節(jié)點能量受限這一特點，我們分別針對標量信源和向量信源兩種情況，研究了網(wǎng)絡節(jié)點的功耗分配策略。基于傳感器和融合中心存在同步誤差這一現(xiàn)象，我們提出了

4、對應的功耗分配策略，并得到了最優(yōu)分配系數(shù)的閉式解。同時，我們也做了大量的仿真來驗證該算法的性能，結果表明該算法優(yōu)于平均能量分配的算法；
　　3.現(xiàn)有的大部分關于數(shù)據(jù)融合的算法都是在基于信道狀態(tài)信息在融合中心處完全已知的假設下進行研究的，但是在實際應用中這一假設很難達到，估計過程就意味著信道狀態(tài)信息的不確定。針對這一現(xiàn)象，我們重點研究信道估計誤差對估計融合的影響，以及訓練數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)之間的能量最優(yōu)分配，并對線性最小均方誤差（Lin