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文檔簡介
1、PC服務(wù)器的可用性和性能的提高為構(gòu)建大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用提供了良好的硬件環(huán)境;特別是對于成長迅速的中小企業(yè)和新興產(chǎn)業(yè),由PC服務(wù)器機群構(gòu)成的計算環(huán)境更適合其變化和成長。分布式對象技術(shù)在這種計算環(huán)境中起著重要的作用,采用分布式組件技術(shù)構(gòu)建的軟件系統(tǒng)為系統(tǒng)的伸縮提供了保障。在由多個服務(wù)器組成的分布式系統(tǒng)中,組件的部署成為合理利用計算資源、降低總體使用成本的重要因素。 本文討論了分布式組件的基本知識,對目前主流的組件規(guī)范CORBA,COM
2、/DCOM,J2EE和WebService進行了分析和比較,并對應(yīng)用在這些組件規(guī)范中的負(fù)載均衡策略進行了分析和比較。借鑒上述組件技術(shù)中的負(fù)載均衡思路,針對更適合于互聯(lián)網(wǎng)計算環(huán)境的WebService技術(shù)進行了較深入的討論。 本文針對地域分布廣泛的連鎖商業(yè)經(jīng)營管理這類電子商務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),采用WebService技術(shù)構(gòu)建大型分布式應(yīng)用系統(tǒng)時的軟件部署策略和負(fù)載均衡策略進行了深入的分析。討論了采用WebService接口的業(yè)務(wù)中間件以及
3、數(shù)據(jù)庫服務(wù)在各種中間件和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中的不同部署方式對整體性能的影響,設(shè)計了性能觀測的方法。 在此基礎(chǔ)上,對海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)檢索和復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯計算兩類典型應(yīng)用提出了幾種不同部署策略,并使用真實數(shù)據(jù)對不同部署策略的性能進行了測試,提供了測試結(jié)果,并對其進行了分析和對比,找出了負(fù)載瓶頸。 本文提出了在采用WebService組件的業(yè)務(wù)邏輯層中針對海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢時的緩存策略,和復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯處理中的中間緩存策略,并通過一組測試數(shù)
4、據(jù)證明了它在均衡數(shù)據(jù)庫服務(wù)器負(fù)載、提高應(yīng)用整體吞吐量中的有效性。 結(jié)合傳統(tǒng)負(fù)載均衡策略的思想,本文討論了在某特定的硬件配置環(huán)境下,找到一種總體部署策略使得整個電子商務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)綜合性能達到最優(yōu)的方法和手段。 最后,本文為一個實際的連鎖零售業(yè)管理系統(tǒng)設(shè)計了組件部署結(jié)構(gòu),針對兩類典型應(yīng)用,分析和設(shè)計了應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器兩者之間的負(fù)載分擔(dān)部署方案。本文還討論了系統(tǒng)的可縮放性以及對未來的適應(yīng)能力,為該軟件的構(gòu)架設(shè)計提供了依據(jù)
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