2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、居民區(qū)作為人類生存和居住的家園,與人們生活密切關(guān)聯(lián),居民區(qū)的保護(hù)和建設(shè)關(guān)系著人們的生活質(zhì)量和生活水平以及社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。及時(shí)并準(zhǔn)確地獲取居民區(qū)的空間地理分布信息對于國土資源規(guī)劃、城市建設(shè)與擴(kuò)張、環(huán)境資源保護(hù)、民生安全決策等產(chǎn)生相當(dāng)重要的促進(jìn)作用,同時(shí)飛速發(fā)展的遙感技術(shù)為居民區(qū)空間分布信息的獲取提供了快速而有力的手段。高分辨率遙感影像的出現(xiàn)又大大擴(kuò)寬了遙感技術(shù)的應(yīng)用范圍,同時(shí)也對遙感影像處理技術(shù)提出了更高的要求,例如在處理大數(shù)據(jù)量遙感影

2、像時(shí)所面臨的時(shí)間和內(nèi)存空間要求。因此,本文重點(diǎn)研究如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)高精度且高效率的居民區(qū)檢測系統(tǒng)。
  目前提出的居民區(qū)檢測算法會(huì)出現(xiàn)將稀疏植被檢測成居民區(qū)的情況,降低了檢測精度。本文闡述了居民區(qū)各向異性紋理特征的提取,分析了紋理檢測居民區(qū)的原理,同時(shí)針對基于旋轉(zhuǎn)不變性紋理特征的居民區(qū)檢測算法產(chǎn)生過檢測和處理速度過慢兩個(gè)不足之處進(jìn)行了改進(jìn):(1)在提取各向異性紋理特征之前,對影像進(jìn)行形態(tài)學(xué)top-hat變換,通過選取合適的結(jié)構(gòu)元素增強(qiáng)

3、影像中的高亮區(qū)域,抑制背景區(qū)域,有效抑制了將稀疏植被誤檢成居民區(qū)的情況;(2)在計(jì)算完居民區(qū)的各向異性紋理對比度特征之后,利用歸一化植被指數(shù)NDVI參與計(jì)算,增強(qiáng)了居民區(qū)的紋理對比度并削弱了稀疏植被的紋理對比度,從而可以將稀疏植被像素點(diǎn)和稀疏房屋像素點(diǎn)區(qū)分開;(3)通過OpenMP輔助MPI對算法進(jìn)行并行化實(shí)現(xiàn),有效地解決了處理大數(shù)據(jù)影像時(shí)內(nèi)存不足和速度過慢的問題。
  測試結(jié)果顯示該并行化的改進(jìn)算法,一方面提高了算法的準(zhǔn)確度和適

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論