基于D-N混合算法的中國移動客戶流失分析研究.pdf

1、　　本文主要研究了基于數(shù)據(jù)挖掘算法在電信行業(yè)中的客戶流失問題。如何更準確的利用海量數(shù)據(jù)通過挖掘算法建立客戶流失預測模型是該課題的關(guān)鍵。對流失客戶與非流失客戶在性質(zhì)和消費行為上進行對比，通過對龐大的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來挖掘和分析數(shù)據(jù)，從而對客戶的流失預測模型加以模擬，在分析過程中，得出哪些是流失概率最大的客戶信息，并依照流失客戶的性質(zhì)及消費行為等相關(guān)因素，為市場營銷在決策上提供支持。
　　本文以某移動公司中的客戶數(shù)據(jù)作為研究基

2、礎(chǔ)和對象，采取理論研究與實證研究相結(jié)合的方法，構(gòu)建出以決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的混合模型(D-N模型)。在數(shù)據(jù)研究及構(gòu)建模型的過程中，我們將從數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性、數(shù)據(jù)的準備、預測模型的構(gòu)建和對該模型予以評價與應用等方面去加以細致闡述。對模型的評估方面，本文采用的數(shù)值化指標與圖形化指標相結(jié)合的方式，力爭讓評估更為客觀，改善研究的混合模型在預測精準度和命中率方面的準確性，同時在整體性能中，比該公司現(xiàn)用的客戶流失的分析方法要先進。本文通過D-N混合