基于B超圖像的生豬脂肪含量檢測研究.pdf

1、隨著我國國民生活水平的提高，對于豬肉品質(zhì)的要求也在不斷的提高。影響豬肉品質(zhì)的因素有很多，在實際檢測過程中存在各種各樣條件的限制。如何實現(xiàn)對生豬肉質(zhì)低成本、快速、可靠的檢測評估具有重要的研究意義。本文研究基于豬眼肌B超圖像，實現(xiàn)對其脂肪含量的檢測識別。豬眼肌俗稱里脊，其肌內(nèi)脂肪含量是反映生豬整體脂肪含量的一個重要參考指標。
　　本文研究以135組豬眼肌B超圖像以及理化檢測數(shù)據(jù)作為實驗樣本，提出了一種檢測識別豬眼肌肌內(nèi)脂肪含量的無損檢

2、測方法。論文主要的研究工作總結(jié)如下：
　?。?）數(shù)據(jù)樣本的分類與分析。根據(jù)數(shù)據(jù)樣本的特點將其分為三類，每一類表示一種脂肪含量范圍的豬眼肌圖像。然后分析了三類圖像紋理的特點，驗證了對實驗數(shù)據(jù)劃分的合理性。
　?。?）數(shù)據(jù)樣本的預(yù)處理。對豬眼肌B超圖像進行了灰度化處理，并手工選取了豬眼肌圖像的特征區(qū)域。最后去除無關(guān)信息，提取了30×30像素的感興趣區(qū)域。
　　（3）豬眼肌B超圖像紋理特征的提取與篩選。首先分別采用灰度直方圖

3、統(tǒng)計算法和灰度共生矩陣算法對豬眼肌B超圖像提取了兩組紋理特征量。然后分析獲得的兩組紋理特征量，利用假設(shè)檢驗算法對存在冗余的采用灰度共生矩陣算法提取的特征量進行了特征篩選，確定了能量、熵、慣性矩為最優(yōu)的描述樣本紋理特征的特征量組合。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的降維處理，為分類器的訓(xùn)練提供了優(yōu)化的輸入數(shù)據(jù)。
　　（4）豬眼肌B超圖像脂肪含量檢測分類器設(shè)計。實驗中將數(shù)據(jù)分為96組訓(xùn)練樣本集和39組測試樣本。首先用優(yōu)化的灰度紋理共生矩陣算法提取的特征向量

4、作為輸入數(shù)據(jù)，用多項式核函數(shù)和RBF核函數(shù)以及相應(yīng)的參數(shù)組合設(shè)計了支持向量機分類器。然后采用相同的實驗方案，用灰度直方圖統(tǒng)計算法提取的特征向量作為輸入數(shù)據(jù)，重新設(shè)計SVM分類模型并完成訓(xùn)練。再基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計分類器進行實驗對比，發(fā)現(xiàn)對于小樣本的數(shù)據(jù)集BP算法設(shè)計的分類器存在過學(xué)習(xí)現(xiàn)象，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的推廣能力較差。
　　最后分析兩組實驗結(jié)果得出結(jié)論：采用灰度紋理共生矩陣算法提取的經(jīng)過假設(shè)檢驗算法優(yōu)化的特征向量，結(jié)合采用RBF核函