肝纖維化B超圖像的紋理分析研究.pdf

1、本文旨在通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)肝纖維化B超圖像的紋理分析研究，進(jìn)一步挖掘圖像信息，為B超診斷肝纖維化提供一種計(jì)算機(jī)輔助診斷的客觀(guān)手段。 首先，分析并比較了近幾年來(lái)應(yīng)用于肝臟B超圖像的各種紋理分析方法，然后結(jié)合肝纖維化的病理變化及其結(jié)構(gòu)特征，提出了基于紋理分析理論對(duì)肝纖維化B超圖像進(jìn)行識(shí)別的研究方法及框架，主要包括兩個(gè)步驟： 一、紋理特征提?。和ㄟ^(guò)選取了三種紋理特征提取方法灰度共生矩陣法、傅立葉功率譜法和分形模型法，分別從時(shí)域、頻域

2、和基于模型的角度，來(lái)提取肝纖維化和正常人肝臟B超圖像的紋理特征。根據(jù)對(duì)照實(shí)驗(yàn)及顯著性差異檢驗(yàn)分析，初步選擇了6個(gè)特征參數(shù)，包括灰度共生矩陣的對(duì)比度(CON)、角二階距(ASM)、同質(zhì)度(HOM)，傅立葉功率譜的能量(ENE)、方差(VAR)，Peleg雙毯法計(jì)算得到的分維值(PEL)，構(gòu)成特征矢量。 二、紋理自動(dòng)識(shí)別：選取40個(gè)樣本，正常和纖維化肝組織各20例，選取64×64像素大小的ROI圖像塊進(jìn)行紋理識(shí)別，采用有監(jiān)督的紋理識(shí)