基于RFID技術(shù)的鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量追溯系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著鋼結(jié)構(gòu)在建筑行業(yè)應(yīng)用的日漸廣泛，鋼結(jié)構(gòu)生產(chǎn)企業(yè)日益增多。由于鋼構(gòu)件的生產(chǎn)工藝流程需要的技術(shù)復(fù)雜多樣，而且鋼構(gòu)件生產(chǎn)的訂單都是面向不同用戶的不同需求，因此鋼構(gòu)件的重復(fù)率低，出現(xiàn)質(zhì)量問題的環(huán)節(jié)也就相應(yīng)的增加，對質(zhì)量問題所在環(huán)節(jié)的查找，也就是鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量追溯問題，就成為了鋼結(jié)構(gòu)生產(chǎn)過程中的難題。
　　采用人工檢查質(zhì)量問題的方式，不僅費時而且在精確度方面也很難保證。這時就需要把鋼結(jié)構(gòu)生產(chǎn)過程中每個環(huán)節(jié)用到的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，用傳統(tǒng)的人工輸入

2、的方式對數(shù)據(jù)收集，顯然會增加很多的工作量，本文提出運用RFID技術(shù)來解決數(shù)據(jù)收集的問題。利用RFID設(shè)備的射頻信號自動識別貼有RFID標(biāo)簽的鋼構(gòu)件，而且RFID設(shè)備可以通過無線網(wǎng)來連接電腦，能夠?qū)?shù)據(jù)方便、快捷地存放在數(shù)據(jù)庫中，這樣就能夠形成統(tǒng)一的質(zhì)量數(shù)據(jù)文件，提高了質(zhì)量問題的可追溯性。
　　針對質(zhì)量追溯問題，本文在追溯的過程中利用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行搜索。首先介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法思想、學(xué)習(xí)過程，通過分析算法的性能，得知

3、BP網(wǎng)絡(luò)算法能使網(wǎng)絡(luò)權(quán)值收斂到一個解，但它并不能保證所求得的解是誤差超平面的局部最小解，很可能是局部極小解，算法的收斂速度很慢，容易陷入癱瘓狀態(tài)。
　　針對傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)算法的不足，本文提出一種動態(tài)調(diào)整權(quán)值的BP網(wǎng)絡(luò)算法，從而有效地避免了算法求得局部最優(yōu)解的狀態(tài)。為了驗證改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)算法是否能夠解決鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量追溯問題，本文利用Matlab軟件對改進(jìn)算法訓(xùn)練仿真，經(jīng)過分析所得結(jié)果，驗證了改進(jìn)算法在質(zhì)量追溯問題中的可行性，并把改進(jìn)的B