深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在尾礦庫(kù)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)和工業(yè)快速發(fā)展使得礦產(chǎn)資源的需求快速增加，同時(shí)尾礦庫(kù)的數(shù)量也隨之增長(zhǎng)。由于運(yùn)行期間壩高和庫(kù)容都會(huì)上升，尾礦庫(kù)逐漸變?yōu)闈撛诘母邉?shì)能危險(xiǎn)源，對(duì)礦山和選礦廠本身的安全運(yùn)營(yíng)、下游群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全以及周邊自然環(huán)境都構(gòu)成了巨大威脅。因此設(shè)計(jì)一個(gè)高效、合理的尾礦庫(kù)安全評(píng)價(jià)方法，對(duì)尾礦安全的趨勢(shì)作出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)具有重大現(xiàn)實(shí)意義。
　　為了充分挖掘影響尾礦庫(kù)安全的因素中的隱藏信息和內(nèi)在聯(lián)系，獲得盡可能高的安全預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，本文設(shè)計(jì)了一種基于深

2、度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的尾礦庫(kù)安全趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法。全文的主要工作和主要成果如下:
　　1)總結(jié)尾礦庫(kù)安全評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀，分析本領(lǐng)域目前為止所使用的理論和方法，對(duì)它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)進(jìn)行了比較。
　　2)介紹了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，闡述了堆棧式自編碼器的設(shè)計(jì)思路和算法，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逐層優(yōu)化訓(xùn)練思想和用于參數(shù)訓(xùn)練LM-BP算法等。
　　3)根據(jù)尾礦庫(kù)的事故原因統(tǒng)計(jì)分析和其工程結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，分析導(dǎo)致尾礦庫(kù)事故的主要原因，給出了尾礦庫(kù)安全關(guān)鍵