基于稀疏編碼直方圖的場(chǎng)景圖片Logo快速檢測(cè).pdf

1、Logo是一個(gè)企業(yè)區(qū)別于其他企業(yè)的標(biāo)志，Logo起著唯一標(biāo)識(shí)企業(yè)和推廣品牌文化的作用，Logo檢測(cè)則是利用圖像處理技術(shù)對(duì)物體中的Logo進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。Logo檢測(cè)在企業(yè)品牌追蹤和分析企業(yè)市場(chǎng)份額方面都有著很好的應(yīng)用前景，例如企業(yè)可以利用獲取的微博圖片進(jìn)行品牌追蹤，了解更多關(guān)于品牌的信息。雖然近幾年Logo檢測(cè)正在逐漸受到關(guān)注，而且已經(jīng)取得了一定的研究成果，但是在檢測(cè)速度方面仍然具有很大的可改進(jìn)空間。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，本課題提出了將改進(jìn)的一

2、般物體檢測(cè)算法和稀疏編碼直方圖結(jié)合的方法來(lái)對(duì)Logo進(jìn)行檢測(cè)。
　　本研究提出了一種改進(jìn)的一般物體檢測(cè)算法進(jìn)行Logo候選區(qū)域提取，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)中的支持向量機(jī)以及梯度特征實(shí)現(xiàn)對(duì)Logo的候選區(qū)域快速定位，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)Logo的檢測(cè)和識(shí)別。由于Logo在一副圖片中所占比例通常很小，如果直接在一副圖片中尋找和檢測(cè)Logo可能導(dǎo)致算法的時(shí)間復(fù)雜度過(guò)高。所以通過(guò)對(duì)圖像的候選區(qū)域提取先對(duì)待檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行優(yōu)化，再?gòu)暮蜻x區(qū)域中進(jìn)行Logo檢測(cè)可以加

3、快計(jì)算速度。
　　采用基于稀疏編碼的直方圖進(jìn)行像素特征提取。利用奇異值分解算法進(jìn)行字典學(xué)習(xí)，用學(xué)習(xí)得到的字典對(duì)候選區(qū)域窗口進(jìn)行稀疏表達(dá)，然后結(jié)合直方圖形成特征。跟傳統(tǒng)方法相比，稀疏表示和直方圖的結(jié)合可以表達(dá)更加豐富的信息。
　　針對(duì)改進(jìn)的一般物體檢測(cè)算法快速的優(yōu)點(diǎn)和稀疏編碼直方圖表達(dá)信息更豐富的優(yōu)點(diǎn)，提出一種將二者結(jié)合的算法，將待檢測(cè)圖片縮放到不同組合的比例集合中，然后根據(jù)梯度特征來(lái)進(jìn)行分類，進(jìn)行Logo候選區(qū)域的快速篩選，