性能預測與公差分組相結(jié)合的精密產(chǎn)品選配方法及其應用.pdf

1、在精密產(chǎn)品的裝配生產(chǎn)過程中，由于其裝配精度高、配合關(guān)系復雜、裝配工序繁多等特點，普遍存在著返修率高、生產(chǎn)效率低下的問題。本文以電液伺服閥作為具體研究對象，通過對其裝配性能預測方法以及公差分組選配方法的研究，完成一套性能預測與公差分組相結(jié)合的精密產(chǎn)品選配系統(tǒng)，實現(xiàn)了提高產(chǎn)品裝配質(zhì)量、降低零件剩余率、提高裝配合格率及生產(chǎn)效率的目的。
　　第1章，首先論述了課題研究的背景和意義，對精密產(chǎn)品裝配生產(chǎn)過程中面臨的問題進行了分析，對國內(nèi)外公差

2、分組策略、多目標優(yōu)化選配方法、精密產(chǎn)品裝配建模與仿真及其裝配性能預測方法等相關(guān)領(lǐng)域的研究情況進行了綜述，并介紹了本文的研究內(nèi)容和章節(jié)安排。
　　第2章，針對電液伺服閥裝配影響因素與性能指標間的預測問題，采用多元回歸分析的原理，利用裝配記錄數(shù)據(jù)訓練得到了伺服閥的性能預測模型，并對預測模型進行了檢驗。對于多元回歸分析方法構(gòu)建的線性預測模型存在預測誤差的問題，采用神經(jīng)網(wǎng)絡對預測模型的誤差進行了修正，提高了預測模型的準確性。
　　第

3、3章，針對電液伺服閥實際生產(chǎn)中，由于不合格產(chǎn)品的記錄數(shù)據(jù)缺失導致的性能預測模型受到局限的問題，從電液伺服閥的數(shù)學模型構(gòu)建及其性能分析出發(fā)，結(jié)合裝配數(shù)據(jù)的分布特征分析，歸納并構(gòu)建了面向不完整樣本的擬合模型，采用線性回歸擬合方法對缺失樣本進行了處理，并對擬合結(jié)果進行了誤差評估。
　　第4章，針對傳統(tǒng)的公差分組選配方法在裝配性能優(yōu)化方面的不足，提出了性能預測與公差分組相結(jié)合的選配方法，基于田口質(zhì)量損失模型構(gòu)建了精密產(chǎn)品多因素選配目標函數(shù)