DPCM預(yù)測與Contourlet變換相結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像壓縮.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像是臨床診斷的重要依據(jù)。在醫(yī)學(xué)圖像中包含了大量的細(xì)節(jié)信息，這些細(xì)節(jié)信息對醫(yī)生的會(huì)診起著非常重要的作用，但是在醫(yī)學(xué)圖像中同樣存在著大量的冗余信息，使圖像的數(shù)據(jù)量非常大。因此，對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行有效的壓縮不僅可以減少存儲(chǔ)空間，而且還可以減少傳輸時(shí)間。
　　本文通過分析醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)，針對醫(yī)學(xué)圖像壓縮質(zhì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)圖像壓縮方法進(jìn)行了詳細(xì)的分析。主要研究了以小波變換理論為基礎(chǔ)的嵌入式零樹小波(EZW)編碼和分層集合分裂(S

2、PIHT)編碼兩種編碼方法的基本原理和算法流程，并針對不同的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：由于小波變換在分解方向上的局限性，使得這兩種嵌入式編碼在對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行編碼的過程中不僅會(huì)丟失細(xì)節(jié)信息，而且也不能得到很好的重建圖像。
　　提出一種將DPCM預(yù)測，Contourlet變換及Huffman編碼相結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像壓縮方法。DPCM預(yù)測可去除存在于醫(yī)學(xué)圖像的像素之間的高度相關(guān)性，通過對原始的圖像DPCM預(yù)測，得到一幅預(yù)測圖像和一