基于新型鄰域選擇的個(gè)性化推薦系統(tǒng).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，信息的爆炸式增長(zhǎng)給人們帶來(lái)人們信息的同時(shí)使人們困惑于如何去選擇他們想要的信息。面對(duì)信息過(guò)載問(wèn)題，由此推薦系統(tǒng)得到了人們廣泛關(guān)注。推薦系統(tǒng)通過(guò)對(duì)用戶(hù)信息包括購(gòu)物習(xí)慣、瀏覽物品記錄、已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)的物品等信息分析、建模、預(yù)測(cè)并推薦使用可能感興趣的物品，幫助用戶(hù)過(guò)濾大部分不關(guān)注的內(nèi)容，并將對(duì)用戶(hù)有利用價(jià)值的內(nèi)容或者感興趣的信息呈現(xiàn)給用戶(hù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，推薦系統(tǒng)是一直是人們關(guān)注的熱點(diǎn)，近年來(lái)一直得到學(xué)術(shù)研究和商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究人

2、員的廣泛關(guān)注。
　　在推薦系統(tǒng)的，協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)是最成功的方法之一，協(xié)同過(guò)濾技術(shù)利用用戶(hù)群和用戶(hù)的愛(ài)好推薦或者預(yù)測(cè)用戶(hù)可能喜歡的物品。協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)主要有基于內(nèi)容協(xié)同過(guò)濾、基于模型協(xié)同過(guò)濾和混合協(xié)同過(guò)濾。協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)處理的是物品和物品、物品和用戶(hù)以及用戶(hù)和用戶(hù)之間的聯(lián)系，而這之間的聯(lián)系關(guān)系又和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)的一樣，可以通過(guò)研究社區(qū)檢測(cè)的方法去探索推薦系統(tǒng)。本文主要是在基于物品的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)上研究，引入社區(qū)結(jié)構(gòu)模型，

3、并利用社區(qū)檢測(cè)結(jié)合基于物品協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)給用戶(hù)個(gè)性化推薦，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　(1)對(duì)推薦系統(tǒng)的背景、研究現(xiàn)狀和幾種推薦系統(tǒng)算法的介紹，對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)的理論和幾種常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)的算法介紹。
　　(2)在基于物品協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的背景下，將社區(qū)檢測(cè)的方法和基于物品協(xié)同過(guò)濾結(jié)合運(yùn)用于推薦系統(tǒng)的方法。物品之間的相互聯(lián)系，其結(jié)構(gòu)模型構(gòu)成了社區(qū)結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)社區(qū)檢測(cè)對(duì)物品結(jié)構(gòu)的分析，獲取物品之間的信息，這將讓我們更好的為用戶(hù)